stat_smooth anpassen
In der vorherigen Übung haben wir se = FALSE in stat_smooth() verwendet, um das 95-%-Konfidenzintervall zu entfernen. Hier schauen wir uns ein weiteres Argument an: span, das beim LOESS-Smoothing genutzt wird. Außerdem betrachten wir ein schönes Beispiel dafür, wie man verschiedene Modelle sauber mapped.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit ggplot2</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point() +
# Add 3 smooth LOESS stats, varying span & color
___(___ = ___, ___ = ___, ___ = ___) +
___ +
___