stat_smooth anpassen
In der vorherigen Übung haben wir se = FALSE in stat_smooth() verwendet, um das 95-%-Konfidenzintervall zu entfernen. Hier schauen wir uns ein weiteres Argument an: span, das beim LOESS-Smoothing genutzt wird. Außerdem betrachten wir ein schönes Beispiel dafür, wie man verschiedene Modelle sauber mapped.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit ggplot2
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point() +
# Add 3 smooth LOESS stats, varying span & color
___(___ = ___, ___ = ___, ___ = ___) +
___ +
___