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Balkendiagramme: Dynamit-Plots

Im Video haben wir viele Gründe gesehen, warum „Dynamit-Plots“ (Balkendiagramme mit Fehlerbalken) sich nicht gut für ihren eigentlichen Zweck eignen: Verteilungen darzustellen. Wenn du unbedingt Fehlerbalken auf Balkendiagrammen haben willst, kannst du sie natürlich erzeugen, musst die Positionen aber manuell setzen. Ein Punkt-Geometrieobjekt ist hier meist die deutlich bessere Wahl.

Trotzdem solltest du wissen, wie man mit diesen Plot-Typen umgeht – probieren wir es aus.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit ggplot2

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Anleitung zur Übung

  • Verwende mtcars, und plottte wt gegen fcyl.
  • Füge eine Balken-Zusammenfassungsstatistik hinzu, die die wt-Werte über deren Mittelwert aggregiert, und fülle die Balken in Himmelblau.
  • Füge eine Fehlerbalken-Zusammenfassungsstatistik hinzu, die die wt-Werte mit mean_sdl aggregiert.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Plot wt vs. fcyl
ggplot(mtcars, aes(x = ___, y = ___)) +
  # Add a bar summary stat of means, colored skyblue
  stat_summary(fun = ___, geom = "___", fill = "___") +
  # Add an errorbar summary stat std deviation limits
  stat_summary(fun.data = ___, fun.args = list(mult = 1), geom = "___", width = 0.1)
Code bearbeiten und ausführen