Monitoring und Modellabweichung
Monitoring ist ein wichtiger Bestandteil einer umfassenden KI-Lösung. Es ermöglicht dem Team zu erkennen, wann der KI-Algorithmus Gefahr läuft, eine verminderte Leistung zu zeigen oder einen Model Drift (Modellabweichung) aufzuweisen.
Das folgende Beispiel zeigt die Kundenzufriedenheitswerte vor der Pandemie (blaugrün) und nach der Pandemie (dunkelorange). Der Mittelwert vor der Pandemie ist 2, der Mittelwert nach der Pandemie ist 3.
Wie würdest du die Entwicklung der Kundenzufriedenheit anhand der Beschreibungen der Modellabweichungen im Video beschreiben?
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