Lerne die Eigenschaften und Merkmale gängiger Datentypen wie Strings, numerische Werte und Arrays kennen und erfahre, wie du Informationen über deine Datenbank abrufen kannst.

Willkommen!

Text-Datentypen

Informationen über deine Datenbank erhalten

Bestimmung der Datentypen

Datum und Zeit Datentypen

Eigenschaften von Datums- und Zeitdatentypen

Intervall-Datentypen

Arbeiten mit ARRAYs

Der Zugriff auf Daten in einer ARRAY

Durchsuche eine ARRAY mit ANY

Durchsuchen einer ARRAY mit @>

Überblick über gängige Datentypen

Du erfährst, wie du Datums- und Zeitobjekte manipulieren und abfragen kannst. Du lernst, wie du den aktuellen Zeitstempel in deinen Abfragen verwendest, wie du Teilfelder aus bestehenden Datums- und Zeitfeldern extrahierst und was du bei der Durchführung von Datums- und Zeitarithmetik erwarten kannst.

Überblick über die grundlegenden arithmetischen Operatoren

Addieren und Subtrahieren von Datums- und Zeitwerten

INTERVAL Arithmetik

Berechnung des voraussichtlichen Rückgabedatums

Funktionen zum Abrufen von aktuellem Datum/Uhrzeit

Aktuelle Zeitstempel-Funktionen

Arbeiten mit dem aktuellen Datum und der Uhrzeit

Manipulation des aktuellen Datums und der Uhrzeit

Extrahieren und Umwandeln von Datums-/Zeitdaten

EXTRACT verwenden

DATE_TRUNC verwenden

Alles zusammenfügen

Arbeiten mit DATE/TIME Funktionen und Operatoren

Lerne, wie du String- und Textdaten manipulieren kannst, indem du Groß- und Kleinschreibung umwandelst, Text analysierst und abschneidest und Teilstrings aus größeren Strings extrahierst.

String- und Zeichendaten neu formatieren

Verkettung von Zeichenketten

Änderung der Groß-/Kleinschreibung von String-Daten

Ersetzen von String-Daten

Parsen von String- und Zeichendaten

Bestimmen der Länge von Strings

Zeichenketten abschneiden

Teilstrings aus Textdaten extrahieren

Kombinierte Funktionen für die Stringmanipulation

Abschneiden und Auffüllen von String-Daten

Padding

Die Funktion TRIM

Analysieren und Bearbeiten von Text

Eine Einführung in einige fortgeschrittene Funktionen von PostgreSQL wie Volltextsuche und Erweiterungen. 

Einführung in die Volltextsuche

Ein Überblick über den LIKE Betreiber

Was ist ein tsVektor?

Einfache Volltextsuche

Erweitern von PostgreSQL

Benutzerdefinierte Datentypen

Informationen über benutzerdefinierte Datentypen erhalten

Benutzerdefinierte Funktionen in Sakila

Einführung in PostgreSQL Erweiterungen

Erweiterungen aktivieren

Messung der Ähnlichkeit zwischen zwei Strings

Levenshtein-Abstand Beispiele

Einpacken

Volltextsuche und PostgresSQL Erweiterungen

Sakila database

In diesem Kurs lernst du, wie du die eingebauten PostgreSQL Funktionen in deinen SQL Abfragen verwenden kannst, um verschiedene Datentypen wie Strings, Zeichen, Zahlen und Datum/Zeit zu manipulieren. Wir reisen zurück in eine Zeit, in der es an jeder Ecke Blockbuster-Videotheken gab und wenn du
um einen Film zu sehen, musstest du tatsächlich dein Haus verlassen, um einen DVD zu mieten! Außerdem erhältst du eine Einführung in die robuste Volltextsuche, die ein leistungsstarkes Werkzeug für die Indizierung und den Abgleich von Schlüsselwörtern in einem PostgreSQL Dokument darstellt. Und schließlich lernst du, wie du diese Funktionen mit den PostgreSQL Erweiterungen ausbauen kannst.

Data Manipulation in SQL

Lernen Sie, eingebaute PostgreSQL-Funktionen in SQL-Abfragen zur Datenmanipulation zu nutzen.

Funktionen zur Manipulation von Daten in PostgreSQL

Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst. 

Assoziierter Datenanalyst in SQL

SQL Grundlagen

Sr. Director, Digital Strategy

Extracting and transforming date / time data

Extracting and transforming date and time data

Extracting sub-fields from timestamp data

Truncating timestamps using DATE_TRUNC()

Let's practice!

Arbeiten mit DATE/TIME Funktionen und Operatoren - Extrahieren und Umwandeln von Datums-/Zeitdaten

Extrahieren und Umwandeln von Datums-/Zeitdaten

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