Lerne die Merkmale gängiger Datentypen wie Zeichenfolgen, Zahlen und Arrays kennen und erfahre, wie du Informationen über deine Datenbank abrufen kannst.

Willkommen!

Textdatentypen

Informationen über deine Datenbank erhalten

Datentypen bestimmen

Datums- und Zeitdatentypen

Eigenschaften von Datums- und Zeitdatentypen

Intervall-Datentypen

Mit ARRAYs arbeiten

Auf Daten in einem ARRAY zugreifen

Ein ARRAY mit ANY durchsuchen

Ein ARRAY mit @> durchsuchen

Übersicht über gängige Datentypen

Lerne, wie du Datums- und Zeitobjekte bearbeiten und abfragen kannst, zum Beispiel wie du den aktuellen Zeitstempel in deinen Abfragen verwendest, Unterfelder aus vorhandenen Datums- und Zeitfeldern extrahierst und was du bei der Datums- und Zeitarithmetik erwarten kannst.

Überblick über grundlegende arithmetische Operatoren

Datums- und Zeitwerte addieren und subtrahieren

INTERVAL-Arithmetik

Das voraussichtliche Rückgabedatum berechnen

Funktionen zum Abrufen des aktuellen Datums/der aktuellen Zeit

Funktionen zum aktuellen Zeitstempel

Mit dem aktuellen Datum und der aktuellen Uhrzeit arbeiten

Das aktuelle Datum und die Uhrzeit ändern

Datums-/Zeitangaben extrahieren und umwandeln

EXTRACT verwenden

DATE_TRUNC verwenden

Zusammenfassung

Arbeiten mit den Funktionen und OperatorenDATE/TIME

Lerne, wie du Zeichenfolgen und Textdaten bearbeiten kannst, indem du Groß- und Kleinschreibung änderst, Text analysierst und kürzt sowie Teilzeichenfolgen aus größeren Zeichenfolgen extrahierst.

Zeichenfolgen und Zeichendaten umformatieren

Zeichenketten verknüpfen

Groß-/Kleinschreibung von Zeichenfolgen ändern

Daten in einer Zeichenfolge ersetzen

Zeichenfolgen und Zeichendaten analysieren

Die Länge von Zeichenfolgen bestimmen

Zeichenfolgen abschneiden

Teilzeichenfolgen aus Textdaten extrahieren

Funktionen zur Bearbeitung von Zeichenfolgen kombinieren

Zeichenketten kürzen und auffüllen

Auffüllen

Die Funktion TRIM

Text analysieren und bearbeiten

Eine Einführung in einige fortgeschrittenere Funktionen von PostgreSQL wie Volltextsuche und Erweiterungen. 

Einführung in die Volltextsuche

Ein Blick auf den Operator LIKE

Was ist ein tsvector?

Einfache Volltextsuche

PostgreSQL erweitern

Benutzerdefinierte Datentypen

Informationen über benutzerdefinierte Datentypen erhalten

Benutzerdefinierte Funktionen in Sakila

Einführung in PostgreSQL-Erweiterungen

Erweiterungen aktivieren

Ähnlichkeiten zwischen zwei Zeichenfolgen messen

Beispiele für die Levenshtein-Distanz

Volltextsuche und PostgresSQL-Erweiterungen

Sakila database

In diesem Kurs lernst du, wie du die integrierten PostgreSQL-Funktionen in deinen SQL-Abfragen nutzen kannst, um verschiedene Datentypen wie Zeichenfolgen, Zeichen, Zahlen und Datums-/Zeitangaben zu bearbeiten. Wir reisen zurück in eine Zeit, in der es an jeder Ecke Videotheken gab und man,
um sich einen Film anzuschauen, tatsächlich das Haus verlassen musste, um eine DVD auszuleihen! Du erhältst außerdem eine Einführung in die robusten Volltextsuchfunktionen, die ein leistungsstarkes Tool zum Indizieren und Abgleichen von Schlüsselwörtern in einem PostgreSQL-Dokument bieten. Zum Schluss lernst du, wie du diese Funktionen mit PostgreSQL-Erweiterungen erweitern kannst.

Data Manipulation in SQL

Lernen Sie, eingebaute PostgreSQL-Funktionen in SQL-Abfragen zur Datenmanipulation zu nutzen.

Funktionen zur Datenbearbeitung in PostgreSQL

Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst. 

Assoziierter Datenanalyst in SQL

SQL Grundlagen

Sr. Director, Digital Strategy

Extrahieren und Umwandeln von Datums-/Zeitdaten

Datums- und Zeitdaten extrahieren und kürzen

Unterfelder aus Zeitstempel-Daten extrahieren

Zeitstempel mit DATE_TRUNC() kürzen

Lass uns üben!

Arbeiten mit den Funktionen und OperatorenDATE/TIME - Datums-/Zeitangaben extrahieren und umwandeln

Datums-/Zeitangaben extrahieren und umwandeln

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