Zusammenfassung
In dieser Übung werden wir viele der Techniken und Konzepte anwenden, die wir im Laufe des Kurses gelernt haben, um einen Datensatz zu erstellen, mit dem wir vorhersagen können, ob die zur Beschreibung eines Films verwendeten Wörter und Ausdrücke einen Einfluss auf die Anzahl der Ausleihen haben.
Zuerst musst du tsvector aus der Spalte description in der Tabelle film erstellen. Dies gleichst du mit einer tsquery ab, um zu bestimmen, ob der Ausdruck „Astounding Drama“ zu mehr Ausleihen pro Monat führt. Erstelle dann mit der Funktion similarity eine neue Spalte, um die Filmbeschreibungen nach diesem Ausdruck zu sortieren.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Funktionen zur Datenbearbeitung in PostgreSQL
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
-- Select the title and description columns
SELECT
title,
description
FROM
film
WHERE
-- Match "Astounding Drama" in the description
___(___) ___
to_tsquery('Astounding & Drama');