Alles zusammenfügen
In dieser Übung werden wir viele der Techniken und Konzepte anwenden, die wir im Kurs gelernt haben, um einen Datensatz zu erstellen, mit dem wir vorhersagen können, ob die Wörter und Sätze, mit denen ein Film beschrieben wird, einen Einfluss auf die Anzahl der Verleihvorgänge haben.
Zuerst musst du eine tsvector aus der Spalte description in der Tabelle film erstellen. Du wirst einen Abgleich mit tsquery vornehmen, um festzustellen, ob die Phrase "Astounding Drama" zu mehr Vermietungen pro Monat führt. Als Nächstes erstellst du mit der Funktion similarity eine neue Spalte, in der du die Filmbeschreibungen nach dieser Phrase ordnest.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Funktionen zur Manipulation von Daten in PostgreSQL
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
-- Select the title and description columns
SELECT
title,
description
FROM
film
WHERE
-- Match "Astounding Drama" in the description
___(___) ___
to_tsquery('Astounding & Drama');