Frequenz und Recency vergleichen

Nachdem du Frequenz- und Recency-Features erstellt hast, vergleichen wir sie nun zwischen legitimen und betrügerischen Transaktionen. Der Datensatz transfers enthält 222 Transaktionen aus 4 Konten. Die Frequenz-Features freq_channel und freq_auth sowie die Recency-Features rec_channel und rec_auth wurden als Spalten zum Datensatz hinzugefügt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fraud Detection in R

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Anleitung zur Übung

Schau dir den Datensatz transfers in der Konsole mit Funktionen wie head und str an.
Erzeuge eine Zusammenfassung der Frequenz- und Recency-Kanäle für legitime Transaktionen.
Erzeuge eine Zusammenfassung der Frequenz- und Recency-Kanäle für betrügerische Transaktionen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

library(dplyr)

# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

Code bearbeiten und ausführen