SMOTE
Wenn du SMOTE verwendest, um die Klasse der Betrugsfälle zu oversamplen, musst du entscheiden, wie viele nächste Nachbarn berücksichtigt werden und wie viele synthetische Betrugsfälle erzeugt werden sollen. Die folgenden Aufgaben führen dich durch die Nutzung von SMOTE.
Der Datensatz creditcard sowie die Bibliotheken smotefamily und ggplot2 sind bereits in deinem Workspace geladen. Denk daran: Der Parameter dup_size beantwortet die Frage, wie oft SMOTE über die vorhandenen, realen Betrugsfälle iterieren soll.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fraud Detection in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Set the number of fraud and legitimate cases, and the desired percentage of legitimate cases
n0 <- ___; n1 <- ___; r0 <- ___