CSV Document Loader
CSV-Dateien (Comma Separated Values) sind ein gängiges Dateiformat, vor allem wenn es um Daten geht. Zum Glück beinhaltet LangChain verschiedene Document Loader für verschiedene Formate, wobei die Syntax beinahe gleich bleibt!
In dieser Übung wirst du einen Document Loader verwenden, um eine CSV-Datei mit Daten zu den internationalen Zuschauerzahlen der FIFA-Weltmeisterschaft zu laden. Wenn du die ganze Analyse hinter diesen Daten sehen willst, schaue dir den Artikel How to Break FIFA an.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Entwickeln von LLM-Anwendungen mit LangChain</Kurs>Übungsanweisungen
- Importiere die passende Klasse zum Laden von CSV-Dokumenten in LangChain.
- Erstelle einen Document Loader für das Dokument
'fifa_countries_audience.csv', das im aktuellen Verzeichnis liegt. - Lade die Dokumente, um den Inhalt des ersten Dokuments anzuzeigen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import library
from langchain_community.document_loaders.csv_loader import ____
# Create a document loader for fifa_countries_audience.csv
loader = ____
# Load the document
data = ____
print(data[0])