Eine Einschränkung von LLMist, dass sie eine Wissensgrenze haben, da sie bis zu einem bestimmten Punkt auf Daten trainiert wurden. In diesem Kapitel lernst du, wie du Anwendungen erstellst, die Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzen, um externe Daten in LLMzu integrieren. Der Arbeitsablauf von RAG umfasst einige verschiedene Prozesse, darunter die Aufteilung der Daten, die Erstellung und Speicherung der Einbettungen in einer Vektordatenbank und das Abrufen der wichtigsten Informationen für die Anwendung. Du wirst lernen, den gesamten Arbeitsablauf zu meistern!