Lerne, wie du die OpenAI-API nahtlos in komplexere Systeme integrierst, die Ausgabeformate gezielt steuerst und Fehler souverän behandelst. Dieses Kapitel vermittelt dir das nötige Wissen, um Komponenten von KI-Systemen zu bauen, die nicht nur interaktiv, sondern auch robust und effizient sind.

Strukturierung eines API-Aufrufs

Dekodierung der Antwort

Formatierung der Modellantwort als JSON

Umgang mit Fehlern

Optionen

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Fehlermeldungen interpretieren

Umgang mit Ausnahmen

Batching

Vermeidung von Ratenbegrenzungen mit Wiederholungsversuch

Nachrichten stapeln

Token-Grenzen festlegen

End-to-End-Anwendungen strukturieren

Tauche in die Mechanik des Function Calling ein: Du lernst, Parameter zu definieren, um gezielt Funktionen aufzurufen, strukturierte Daten zu extrahieren und mit mehreren Funktionen zu arbeiten. Integriere externe APIs nahtlos, manipuliere Antworten zur Kommunikation mit anderen Systemen und entwickle so leistungsfähigere KI-Interaktionen.

Definieren von Funktionsaufrufen

Definition des Funktionsaufrufs

Schritte zum Funktionsaufruf

Strukturierte Daten aus Text extrahieren

Verwendung des Parameters Werkzeuge

Aufbau eines Funktionswörterbuchs

Extrahieren der Antwort

Mit mehreren Funktionen arbeiten

Paralleler Funktionsaufruf

Eine bestimmte Funktion einstellen

Widersprüchliche Antworten vermeiden

Aufrufen externer APIs

Definieren einer Funktion mit externen APIs

Aufruf einer externen API

Umgang mit der Antwort bei externen API-Aufrufen

Function Calling

Hebe deine OpenAI-API-Fähigkeiten auf das Niveau der Branchenstandards. Lerne, Inhalte präzise zu moderieren, das Modellverhalten auf Konsistenz zu validieren und Sicherheitsmaßnahmen für eine sichere API-Nutzung umzusetzen. Dieses letzte Kapitel ist ein wichtiger Baustein für robuste, KI-gestützte Anwendungen.

Moderation

Entschärfung der Soforteinspritzung

Moderation API

Hinzufügen von Leitplanken

Validierung

Potenzial für Modellfehler

Gegensätzliche Tests

Bewährte Sicherheitspraktiken

Modellrisiken minimieren

Einschließlich Endbenutzer-IDs

Zusammenfassung

Best Practices für Produktionsanwendungen

Mach deine KI-Anwendungen mit diesem OpenAI-API-Kurs fit für den Einsatz in der Praxis. Du lernst Best Practices für die Entwicklung von Anwendungen mit der OpenAI-API kennen, darunter Moderation und Validierung, Testen sowie Vorgehensweisen für mehr Sicherheit. Außerdem erfährst du, wie du deine Anwendung über Function Calling mit externen Systemen und APIs verbindest. Dieser Kurs baut auf den grundlegenden OpenAI-Funktionen aus Working with the OpenAI API und den Prompt-Schreibtechniken aus Prompt Engineering with the OpenAI API auf, damit du deine Projekte vom Proof of Concept zu produktionsreifen Systemen weiterentwickeln kannst.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Nutzen Sie die OpenAI-API, um Ihre KI-Anwendungen produktionsreif zu machen.

Entwicklung von KI-Systemen mit der OpenAI-API

Nutze die OpenAI API, um deine KI-Anwendungen produktionsreif zu machen.

Associate AI Engineer für Entwickler

Entwicklung von KI-Anwendungen

OpenAI Grundlagen

**Definition**: Dein API-Schlüssel oder Token war ungültig, ist abgelaufen oder wurde widerrufen

**Mögliche Lösung**: Prüfe, ob dein API-Schlüssel oder Token korrekt ist und nicht widerrufen wurde oder abgelaufen ist

**Definition**: Deiner Anfrage fehlen erforderliche Parameter, oder einige der Parameter sind ungültig

**Mögliche Lösung**: Überprüfe die Variablen und Parameter, die du als Eingabe übergibst, und stelle sicher, dass sie gültig sind und das richtige Format haben

**Definition**: Du hast die Anzahl der Anfragen, die du innerhalb einer bestimmten Zeit senden kannst, überschritten

**Mögliche Lösung**: Verringere die Anzahl der Anfragen, die du innerhalb einer bestimmten Zeit an die API sendest.

Fehlermeldungen interpretieren

Interaktive praktische Übung