Lerne, wie du die OpenAI API nahtlos in komplexere Systeme einbinden kannst, indem du die Kunst beherrschst, das Antwortformat zu manipulieren und Fehler geschickt zu behandeln. Dieses Kapitel vermittelt grundlegendes Wissen für diejenigen, die Komponenten von KI-Systemen entwickeln wollen, die nicht nur interaktiv, sondern auch robust und effizient sind.

Strukturierung eines API-Aufrufs

Dekodierung der Antwort

Formatierung der Modellantwort als JSON

Umgang mit Fehlern

Fehlermeldungen interpretieren

Umgang mit Ausnahmen

Batching

Umgehen von Ratenbeschränkungen mit Wiederholung

Nachrichten stapeln

Token-Grenzen festlegen

Strukturierung von End-to-End-Anwendungen

Tauche ein in die Mechanik des Funktionsaufrufs. Du lernst, Parameter zu definieren, um bestimmte Funktionen aufzurufen, strukturierte Daten zu extrahieren und mit mehreren Funktionen zu arbeiten. Lerne, externe APIs nahtlos zu integrieren und Antworten zu manipulieren, um mit anderen Systemen zu kommunizieren und verbesserte KI-Systeminteraktionen zu entwickeln.

Definieren von Funktionsaufrufen

Definition des Funktionsaufrufs

Funktion aufrufen

Schritte zum Funktionsaufruf

Strukturierte Daten aus Text extrahieren

Verwendung des Parameters Werkzeuge

Aufbau eines Funktionswörterbuchs

Extrahieren der Antwort

Mit mehreren Funktionen arbeiten

Paralleler Funktionsaufruf

Eine bestimmte Funktion einstellen

Widersprüchliche Antworten vermeiden

Aufrufen externer APIs

Definieren einer Funktion mit externen APIs

Aufrufen einer externen API

Umgang mit der Antwort bei externen API-Aufrufen

Funktion Aufrufen

Verbessere deine OpenAI API-Kenntnisse, um den Best Practices der Branche zu folgen. Lerne, Inhalte präzise zu moderieren, das Modellverhalten auf Konsistenz zu überprüfen und Sicherheitsmaßnahmen für eine sichere API-Nutzung zu implementieren. Dieses letzte Kapitel ist ein wesentlicher Bestandteil der Entwicklung robuster KI-gestützter Anwendungen.

Moderation

Entschärfung der Soforteinspritzung

Moderation API

Hinzufügen von Leitplanken

Validierung

Potenzial für Modellfehler

Gegensätzliche Tests

Bewährte Sicherheitspraktiken

Modellrisiken minimieren

Einschließlich Endnutzer-IDs

Zusammenfassung

Best Practices für Produktionsanwendungen

Mach deine KI-Anwendungen produktionsreif mit diesem OpenAI API-Kurs. Du lernst die besten Praktiken für die Entwicklung von Anwendungen auf der OpenAI API kennen, einschließlich Moderation und Validierung, Testen und Praktiken für mehr Sicherheit. Außerdem lernst du, wie du deine Anwendung durch Funktionsaufrufe mit externen Systemen und APIs verbinden kannst. Dieser Kurs baut auf den zentralen OpenAI-Funktionen auf, die in Arbeiten mit der OpenAI-API und den Best Practices für Prompt Engineering mit der OpenAI-API vorgestellt werden, um dir zu helfen, deine Projekte vom Proof of Concept zu produktionsreifen Systemen zu machen.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Nutzen Sie die OpenAI-API, um Ihre KI-Anwendungen produktionsreif zu machen.

Entwicklung von KI-Systemen mit der OpenAI API

Nutze die OpenAI API, um deine KI-Anwendungen produktionsreif zu machen.

Associate AI Engineer für Entwickler

Entwicklung von KI-Anwendungen

OpenAI Grundlagen

Das OpenAI-Modell interpretiert die Eingabeaufforderung basierend auf der definierten Funktion

Wenn externe Funktionen aufgerufen werden, werden die aus der Eingabeaufforderung extrahierten Daten verwendet, um die Funktionen auszulösen

Schritte zum Funktionsaufruf

Entwicklung von KI-Systemen mit der OpenAI API

Interaktive Übung