Beginne deine Reise in das Datenbankdesign, indem du etwas über die beiden Ansätze zur Datenverarbeitung lernst, OLTP und OLAP. In diesem ersten Kapitel wirst du auch mit den verschiedenen Formen vertraut gemacht, in denen Daten gespeichert werden können, und lernst die Grundlagen der Datenmodellierung kennen.

OLTP and OLAP

nähert sich

OLAP

OLTP

OLAP vs. OLTP

Was ist besser?

Datenspeicherung

Optionen

Unstrukturiert

Halbstrukturiert

Strukturiert

Nenne den Datentyp!

Ordne die Aufgaben

Bestellung ETL Aufgaben

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Datenbank-Design

Daten

Konzeptuelles Datenmodell

Logisches Datenmodell

Physikalisches Datenmodell

Datenmodelle klassifizieren

Entscheidung über Fakten- und Dimensionstabellen

Abfrage des Dimensionsmodells

Verarbeiten, Speichern und Organisieren von Daten

In diesem Kapitel wirst du deine Datenmodellierungskenntnisse auf die nächste Stufe bringen. Du wirst lernen, Stern- und Schneeflockenschemata zu implementieren, die Bedeutung der Normalisierung zu erkennen und zu sehen, wie man Datenbanken in unterschiedlichem Maße normalisieren kann.

Stern- und Schneeflockenschema

Vom Stern zur Schneeflocke laufen

Hinzufügen von Fremdschlüsseln

Die Dimension des Buches erweitern

Normalisierte und denormalisierte Datenbanken

Abfrage des Sternschemas

Abfrage des Schneeflockenschemas

Länder aktualisieren

Erweiterung des Schneeflockenschemas

Normalformen

Umrechnung in 1NF

Umrechnung in 2NF

Umrechnung in 3NF

Datenbankschemata und Normalisierung

Mach dich bereit für die Arbeit mit Ansichten! In diesem Kapitel lernst du, wie du Views erstellst und abfragst. Darüber hinaus lernst du fortgeschrittene Funktionen für die Verwaltung dieser Ansichten kennen und erfährst schließlich den Unterschied zwischen materialisierten und nicht materialisierten Ansichten.

Datenbankansichten

Tabellen vs. Ansichten

Ansichten ansehen

Erstellen und Abfragen einer Ansicht

Ansichten verwalten

Eine Ansicht aus anderen Ansichten erstellen

Zugang gewähren und widerrufen

Aktualisierbare Ansichten

Eine Ansicht neu definieren

Materialisierte Ansichten

Materialisiert versus nicht-materialisiert

Erstellen und Aktualisieren einer materialisierten Ansicht

Verwalten von materialisierten Ansichten

Datenbank-Ansichten

Dieses letzte Kapitel endet mit einigen Themen rund um die Datenbankverwaltung. Du lernst, wie du den Datenbankzugriff auf der Grundlage von Benutzerrollen gewährst, wie du Tabellen in kleinere Teile aufteilst, was du bei der Integration von Daten beachten musst und welche DBMS am besten zu deinen Geschäftsanforderungen passt.

Datenbankrollen und Zugriffskontrolle

Eine Rolle erstellen

GRANT Privilegien und ALTER Attribute

Hinzufügen einer Benutzerrolle zu einer Gruppenrolle

Tabellenaufteilung

Gründe für eine Trennung

Partitionierung und Normalisierung

Vertikale Trennwände erstellen

Horizontale Trennwände erstellen

Datenintegration

Do's und Dont's bei der Datenintegration

Analysieren eines Datenintegrationsplans

Auswahl eines Datenbankmanagementsystems (DBMS)

SQL versus NeinSQL

Die Wahl des richtigen DBMS

Datenbank Management

Chicago 311 Service Requests

Pitchfork Reviews

Ein gutes Datenbankdesign ist entscheidend für eine leistungsstarke Anwendung. Genauso wie du kein Haus ohne Bauplan bauen würdest, musst du dir vorher überlegen, wie deine Daten gespeichert werden sollen. Wenn du dir die Zeit nimmst, eine Datenbank zu entwerfen, sparst du dir später Zeit und Frustration, und eine gut gestaltete Datenbank sorgt dafür, dass du leicht auf Informationen zugreifen und sie abrufen kannst. Bei der Wahl des Designs müssen viele Aspekte berücksichtigt werden. In diesem Kurs lernst du, wie du Daten auf effiziente Weise verarbeiten, speichern und organisieren kannst. Du wirst sehen, wie du Daten durch Normalisierung strukturierst und deine Daten mit Ansichten präsentierst. Schließlich lernst du, wie du deine Datenbank verwaltest, und das alles mit einer Vielzahl von Datensätzen, von Buchverkäufen über Autovermietungen bis hin zu Musikrezensionen.

Introduction to Relational Databases in SQL

Lerne Datenbanken mit Stern- und Schneeflockenschemata sowie OLTP und OLAP zu entwerfen.

In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

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Datenbank-Design

Interaktive Übung