Zu Beginn dieses Kurses rund um Datenbankdesigns machst du dich mit den beiden Methoden der Datenverarbeitung vertraut: OLTP und OLAP. In diesem ersten Kapitel lernst du darüber hinaus die verschiedenen Formen kennen, in denen Daten gespeichert werden können, und erhältst einen Überblick über die Grundlagen der Datenmodellierung.

OLTP und OLAP

OLAP vs. OLTP

Was ist besser?

Daten speichern

Um welchen Datentyp geht es?

ETL-Aufgaben sortieren

Empfehlung für eine Speicherlösung gesucht

Datenbankdesign

Datenmodelle einordnen

Fakten- und Dimensionstabellen ermitteln

Abfragen des Dimensionsmodells

Daten verarbeiten, speichern und organisieren

In diesem Kapitel befassen wir uns ausführlicher mit dem Thema Datenmodellierung. Du lernst, wie man Star-Schemata und Snowflake-Schemata verwendet, warum Normalisierung wichtig ist und wie man Datenbanken unterschiedlich stark normalisieren kann.

Star-Schema und Snowflake-Schema

Ein Lauf mit Sternen und Schneeflocken

Fremdschlüssel hinzufügen

Erweitern der Buchdimension

Normalisierte und denormalisierte Datenbanken

Abfragen des Star-Schemas

Abfragen des Snowflake-Schemas

Länder aktualisieren

Erweitern des Snowflake-Schemas

Normalformen

Umwandlung in 1NF

Umwandlung in 2NF

Umwandlung in 3NF

Datenbankschemata und Normalisierung

In dieser Lektion arbeiten wir intensiv mit Sichten. Zunächst lernst du, wie du Sichten erstellst und abfragst. Darüber hinaus lernst du fortgeschrittenere Funktionen für deren Verwaltung kennen und identifizierst am Ende den Unterschied zwischen materialisierten und nicht materialisierten Sichten.

Datenbanksichten

Tabellen vs. Sichten

Sichten anzeigen

Erstellen und Abfragen einer Sicht

Sichten verwalten

Erstellen einer Sicht aus anderen Sichten

Zugriff gewähren und widerrufen

Aktualisierbare Sichten

Eine Sicht neu definieren

Materialisierte Sichten

Materialisiert und nicht materialisiert

Erstellung und Refresh einer materialisierten Sicht

Materialisierte Sichten verwalten

In diesem letzten Kapitel beschäftigen wir uns mit dem Datenbankmanagement. Du lernst, wie du den Zugriff auf Datenbanken auf Grundlage von Benutzerrollen gewährst, wie du Tabellen aufteilst, was du bei der Datenintegration beachten musst und welches DBMS am besten zu deinen Geschäftsanforderungen passt.

Datenbankrollen und Zugriffskontrollen

Erstellen einer Rolle

Berechtigungen gewähren (GRANT) und Attribute ändern (ALTER)

Eine Benutzerrolle zu einer Gruppenrolle hinzufügen

Tabellenpartitionierung

Gründe für eine Partitionierung

Partitionierung und Normalisierung

Vertikale Partitionierungen erstellen

Horizontale Partitionierungen erstellen

Datenintegration

Datenintegration: Dos and Don‘ts

Analysieren eines Datenintegrationsplans

Auswahl eines Datenbankmanagementsystems (DBMS)

SQL oder NoSQL

Die Wahl des richtigen DBMS

Datenbankmanagement

Chicago 311 Service Requests

Pitchfork Reviews

Ein gutes Datenbankdesign ist für eine leistungsstarke Anwendung enorm wichtig. Genauso wie du ohne Bauplan kein Haus bauen würdest, musst du dir vor dem Aufbau einer Datenbank überlegen, wie deine Daten gespeichert werden sollen. Ein gutes Datenbankdesign spart dir im Nachgang wertvolle Zeit – und Nerven. Es ermöglicht dir, mühelos Informationen zu finden und auf sie zuzugreifen. Bei der Auswahl eines Designs sind verschiedene Aspekte zu bedenken. In diesem Kurs lernst du, wie du Daten effizient bearbeitest, speicherst und organisierst. Du wirst erfahren, wie du Daten durch Normalisierung strukturieren und mit Sichten darstellen kannst. Im weiteren Verlauf des Kurses gehen wir ausführlicher darauf ein, wie du deine Datenbank verwaltest. Dafür nutzen wir verschiedene Beispieldatensätze, von Buchverkäufen über Autovermietungen bis hin zu Musikrezensionen.

Introduction to Relational Databases in SQL

Lerne Datenbanken mit Stern- und Schneeflockenschemata sowie OLTP und OLAP zu entwerfen.

In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

Star-Schema und Snowflake-Schema

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