Daten mit PivotCharts erforschen

Die Einfachheit der Verwendung von PivotCharts hat dich dazu ermutigt, mehr Top-of-Mind-Diagramme zu erstellen. Nachdem du in der vorherigen Übung die Aufträge visualisiert hast, erstellst du nun zwei weitere Visualisierungen, die andere wichtige Kennzahlen wie Umsatz und Gewinn darstellen.

Außerdem fügst du deinen neuen Diagrammen Interaktivität hinzu und kommst so einem richtigen Dashboard einen Schritt näher!

Wenn du nicht weiterkommst, schließe alle offenen Berichte und lade 4_2_exploratory_analysis.xlsx aus dem Ordner Workbooks.

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Datenvisualisierung in Excel

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

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In Kapitel 1 lernst du die grundlegenden Excel-Diagramme kennen und erwirbst die Fähigkeit, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen und Diagrammtypen anzupassen. Durch ein umfassendes Verständnis von Serien und Kategorien erwirbst du die Kompetenz, Daten in überzeugende Erzählungen zu verwandeln, die dein Publikum ansprechen.

Exercise 1: Erste Schritte mit der Datenvisualisierung in Excel Exercise 2: Wahrheit oder ein Mythos?Exercise 3: Erstellen der ersten Karten Exercise 4: Beiträge vergleichen Exercise 5: Beitrag anders visualisieren Exercise 6: Wie sieht es mit den Verkäufen aus?Exercise 7: Visualisierung der Verkäufe pro Segment Exercise 8: Vierteljährlicher Umsatz pro Region

Bist du bereit, deine Fähigkeiten in der Diagrammerstellung mit Excel weiter zu verbessern? In diesem Kapitel erfährst du, wie du mit doppelten Reihen arbeitest und fortgeschrittenere Diagramme erstellst, z. B. Bullet-Diagramme, Wasserfalldiagramme oder Streudiagramme. Außerdem werden wir verschiedene Möglichkeiten der Diagrammbearbeitung untersuchen. Es gibt eine Menge zu lernen, also lass uns loslegen!

Exercise 1: Komplexere Diagramme erforschen Exercise 2: Wähle die richtige Karte!Exercise 3: Aufzählungszeichen, Wasserfalldiagramme und Streudiagramme Exercise 4: Mehrere Maßnahmen nachverfolgen Exercise 5: Vergleich mit dem Durchschnitt Exercise 6: Vierteljährliche Gewinnbetrachtung Exercise 7: Regionaler Leistungsquadrant

Wie in jeder anderen Disziplin gibt es auch bei der Datenvisualisierung Best Practices, und es ist an der Zeit, einen genaueren Blick auf die Dos und Don'ts zu werfen. In diesem Kapitel werden wir unsere Fähigkeiten bei der Auswahl von Diagrammelementen, der Anwendung von Farben, Legenden und Beschriftungen verbessern und gleichzeitig lernen, wie wir Fehler beheben und schlecht gestaltete Grafiken zum Nutzen der Endnutzer anpassen können.

Exercise 1: Die Kunst der Datenvisualisierung Exercise 2: Irreführende Nachrichten?Exercise 3: Chart Clinic 1 on 1 Exercise 4: Evolution visualisieren Exercise 5: Akzentuierende Linien Exercise 6: Fixieren einer 3D-Karte Exercise 7: Bunte Karten

Mach dich bereit für eine spannende Reise in die Welt der Visualisierung disaggregierter Daten in diesem letzten Kapitel! Wir lernen PivotTables und PivotCharts kennen und erfahren, wie man sie zu einem dynamischen Mini-Dashboard kombiniert. Bist du bereit, die wahre Macht deiner Daten zu erschließen? Lass uns eintauchen!

Exercise 1: Visualisierung disaggregierter Daten mit PivotCharts Exercise 2: Aggregieren oder disaggregieren - das ist hier die Frage!Exercise 3: Pivot Diagramme in Aktion Exercise 4: Basic PivotCharts Exercise 5: Daten mit PivotCharts erforschen

Aktuelle Übung

Exercise 6: Ein Dashboard bauen Exercise 7: Unsere Ergebnisse drucken Exercise 8: Herzlichen Glückwunsch!