Irreführende Nachrichten?

Guten Abend, hier ist dein tägliches Nachrichten-Update. Heute bringen wir dir einen besorgniserregenden Bericht über die steigende Zahl von Arbeitsplatzverlusten, die viele Einzelpersonen und Familien vor eine ungewisse Zukunft stellen. Schauen wir uns die Daten genauer an.

Beispiel für ein schlechtes Diagramm in einer Nachrichtensendung

Quelle: https://www.businessinsider.com/the-27-worst-charts-of-all-time-2013-6

Als angehender Datenvisualisierungsexperte kannst du in diesem Diagramm sicher einige Probleme erkennen. Abgesehen von ziemlich offensichtlichen Formatierungsfehlern ist diese Tabelle sehr trügerisch.

Kannst du den/die Grund/e nennen, warum es irreführend ist?

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In Kapitel 1 lernst du die grundlegenden Excel-Diagramme kennen und erwirbst die Fähigkeit, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen und Diagrammtypen anzupassen. Durch ein umfassendes Verständnis von Serien und Kategorien erwirbst du die Kompetenz, Daten in überzeugende Erzählungen zu verwandeln, die dein Publikum ansprechen.

Exercise 1: Erste Schritte mit der Datenvisualisierung in Excel Exercise 2: Wahrheit oder ein Mythos?Exercise 3: Erstellen der ersten Karten Exercise 4: Beiträge vergleichen Exercise 5: Beitrag anders visualisieren Exercise 6: Wie sieht es mit den Verkäufen aus?Exercise 7: Visualisierung der Verkäufe pro Segment Exercise 8: Vierteljährlicher Umsatz pro Region

Bist du bereit, deine Fähigkeiten in der Diagrammerstellung mit Excel weiter zu verbessern? In diesem Kapitel erfährst du, wie du mit doppelten Reihen arbeitest und fortgeschrittenere Diagramme erstellst, z. B. Bullet-Diagramme, Wasserfalldiagramme oder Streudiagramme. Außerdem werden wir verschiedene Möglichkeiten der Diagrammbearbeitung untersuchen. Es gibt eine Menge zu lernen, also lass uns loslegen!

Exercise 1: Komplexere Diagramme erforschen Exercise 2: Wähle die richtige Karte!Exercise 3: Aufzählungszeichen, Wasserfalldiagramme und Streudiagramme Exercise 4: Mehrere Maßnahmen nachverfolgen Exercise 5: Vergleich mit dem Durchschnitt Exercise 6: Vierteljährliche Gewinnbetrachtung Exercise 7: Regionaler Leistungsquadrant

Wie in jeder anderen Disziplin gibt es auch bei der Datenvisualisierung Best Practices, und es ist an der Zeit, einen genaueren Blick auf die Dos und Don'ts zu werfen. In diesem Kapitel werden wir unsere Fähigkeiten bei der Auswahl von Diagrammelementen, der Anwendung von Farben, Legenden und Beschriftungen verbessern und gleichzeitig lernen, wie wir Fehler beheben und schlecht gestaltete Grafiken zum Nutzen der Endnutzer anpassen können.

Exercise 1: Die Kunst der Datenvisualisierung Exercise 2: Irreführende Nachrichten?

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Exercise 3: Chart Clinic 1 on 1 Exercise 4: Evolution visualisieren Exercise 5: Akzentuierende Linien Exercise 6: Fixieren einer 3D-Karte Exercise 7: Bunte Karten

Mach dich bereit für eine spannende Reise in die Welt der Visualisierung disaggregierter Daten in diesem letzten Kapitel! Wir lernen PivotTables und PivotCharts kennen und erfahren, wie man sie zu einem dynamischen Mini-Dashboard kombiniert. Bist du bereit, die wahre Macht deiner Daten zu erschließen? Lass uns eintauchen!

Exercise 1: Visualisierung disaggregierter Daten mit PivotCharts Exercise 2: Aggregieren oder disaggregieren - das ist hier die Frage!Exercise 3: Pivot Diagramme in Aktion Exercise 4: Basic PivotCharts Exercise 5: Daten mit PivotCharts erforschen Exercise 6: Ein Dashboard bauen Exercise 7: Unsere Ergebnisse drucken Exercise 8: Herzlichen Glückwunsch!