Grundlegende PivotCharts

Seit du PivotTables und PivotCharts kennst, ist deine Produktivität bei der Datenvisualisierung durch die Decke gegangen! Deine Kolleginnen und Kollegen aus dem Business stellen immer mehr Fragen, und du denkst darüber nach, für sie ein hilfreiches Dashboard einzurichten. Zuerst möchtest du die Daten aber noch ein bisschen selbst erkunden.

PivotCharts sind eine hervorragende Wahl für explorative Datenanalyse bei größeren Datensätzen. Lass uns gemeinsam unsere ersten PivotCharts erstellen.

Wenn du deinen Fortschritt verloren hast, schließe alle offenen Berichte und lade 4_1_basic_pivotcharts.xlsx aus dem Ordner Workbooks.

Du kannst diese Übung in einer browserbasierten Excel-Sitzung auf DataCamp oder lokal absolvieren, wenn du Excel und Copilot hast.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datenvisualisierung in Excel</Kurs>

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Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.8+

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In Kapitel 1 tauchst du tief in die Welt der grundlegenden Exceldiagramme ein und lernst, wie du beeindruckende Visualisierungen erstellst und Diagrammtypen anpasst. Wenn du Datenreihen und -kategorien richtig verstehst, kannst du Daten in spannende Geschichten verwandeln, die dein Publikum begeistern.

Exercise 1: Erste Schritte mit der Datenvisualisierung in Excel Exercise 2: Wahr oder Mythos?Exercise 3: Erste Diagramme erstellen Exercise 4: Beiträge vergleichen Exercise 5: Beiträge anders visualisieren Exercise 6: Wie laufen unsere Verkäufe?Exercise 7: Sales per Segment visualisieren Exercise 8: Quarterly Sales per Region

Bist du bereit, deine Diagrammfähigkeiten mit Excel noch weiter zu verbessern? In diesem Kapitel geht's darum, wie du mit zwei Reihen arbeitest und fortgeschrittene Visualisierungen wie Bullet-, Wasserfall-, und Streu- bzw. Punktdiagramme erstellst. Außerdem schauen wir uns verschiedene Möglichkeiten zum Bearbeiten von Diagrammen an. Es gibt viel zu lernen, also legen wir los!

Exercise 1: Entdecken komplexerer Diagramme Exercise 2: Wähle das passende Diagramm!Exercise 3: Bullet, Wasserfall- und Streudiagramme Exercise 4: Mehrere Kennzahlen verfolgen Exercise 5: Vergleich mit dem Durchschnitt Exercise 6: Quartalsgewinn – Walkthrough Exercise 7: Regionaler Leistungs-Quadrant

Wie jede Disziplin hat auch die Datenvisualisierung ihre Best Practices, und es ist an der Zeit, sich die Dos und Don'ts genauer anzusehen. In diesem Kapitel verbessern wir unsere Fähigkeiten im Auswählen von Diagrammelementen, Farben und Legenden, sowie im Anbringen von Beschriftungen. Auch lernen wir, wie man schlecht gestaltete Visualisierungen zum Vorteil der Endnutzer verbessert und anpasst.

Exercise 1: Die Kunst der Datenvisualisierung Exercise 2: Irreführende Nachrichten?Exercise 3: Chart-Sprechstunde im Einzelgespräch Exercise 4: Entwicklung visualisieren Exercise 5: Linien betonen Exercise 6: Ein 3D-Diagramm korrigieren Exercise 7: Farbige Diagramme

Mach dich bereit für eine spannende Reise in die Welt der Visualisierung von disaggregierten Daten in diesem letzten Kapitel! Wir schauen uns Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme an und wie man sie zu einem coolen Mini-Dashboard zusammenpackt. Bist du bereit, das wahre Potenzial deiner Daten zu entdecken? Los geht‘s.

Exercise 1: Visualisierung von disaggregierten Daten mit PivotCharts Exercise 2: Aggregieren oder disaggregieren – das ist hier die Frage!Exercise 3: Pivot-Diagramme in Aktion Exercise 4: Grundlegende PivotCharts

Aktuelle Übung

Exercise 5: Daten mit PivotCharts erkunden Exercise 6: Ein Dashboard erstellen Exercise 7: Unsere Ergebnisse drucken Exercise 8: Herzlichen Glückwunsch!