COUNTIFS und SUMIFS

Zuvor haben wir COUNTIF() und SUMIF() verwendet, um Daten in Gruppen nach Sales Month zu aggregieren. Wir haben eine interessante Trendanalyse erstellt, die weitere Fragen aufgeworfen hat.

COUNTIFS() und SUMIFS() sind sogar noch leistungsfähiger als die von uns bereits kennengelernten Funktionen, weil sie mehrere logische Argumente (daher das S am Ende der Funktion) innerhalb derselben Funktion überprüfen können. Wir können diese Funktionen nutzen, um unsere Verkaufsdaten weiter zu segmentieren und vielleicht einige Antworten zu finden.

Arbeite mit dem Arbeitsblatt Sales Trends weiter.

Wenn du nicht weiterkommst, öffne 2_3_countif_sumif.xlsx aus dem Ordner Workbooks.

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Datenanalyse in Excel

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Du lernst, wie du mit PivotTables wertvolle Erkenntnisse gewinnst und bislang unbekannte Zusammenhänge in deinen Daten aufdecken kannst. Außerdem lernst du, wie du Tastenkombinationen verwenden kannst, um deinen Arbeitsablauf zu beschleunigen.

Exercise 1: Einführung in die Datenanalyse Exercise 2: Welche Schritte muss ich durchführen?Exercise 3: Explorative Datenanalyse mit PivotTables Exercise 4: Erste Schritte mit PivotTables Exercise 5: Berechnete Felder in PivotTables Exercise 6: Benutzerdefinierte Gruppierung in PivotTable Exercise 7: Segmentieren von Daten in PivotTables

Du wirst lernen, dein ideales Kundenprofil anhand logischer Funktionen zu identifizieren und zielgerichtete Marketingstrategien entwickeln. Dabei lernst das Konzept der Kundensegmentierung kennen und erwirbst die Fähigkeiten, um den Kundenerfolg zu maximieren, den Umsatz zu steigern und das Unternehmenswachstum zu fördern. Du wirst Funktionen wie geschachtelte IFs, SWITCH und COUNTIFS verwenden.

Exercise 1: Mit logischen Funktionen tiefer eintauchen Exercise 2: IF versus SWITCH Exercise 3: Fortgeschrittene logische Funktionen in Excel Exercise 4: Werte austauschen mit SWITCH Exercise 5: Logische Funktionen verschachteln Exercise 6: Anwendung von COUNTIF und SUMIF Exercise 7: COUNTIFS und SUMIFS

Aktuelle Übung

Du wirst lernen, die Kunst der Szenarioanalyse mit dem in Excel integrierten Was-wäre-wenn-Analyse-Tool zu beherrschen. Du lernst zu verstehen, wie sich verschiedene Variablen auf den Umsatz auswirken können, Sensitivitätsanalysen durchführen und diesen dazu nutzen, um fundierte Vorhersagen zu treffen, damit du in einem dynamischen Geschäftsumfeld die Nase vorn hast.

Exercise 1: Was wäre, wenn...Exercise 2: Was-wäre-wenn-Fragestellungen erkennen Exercise 3: Was-wäre-wenn-Analyse in Excel Exercise 4: Manuelle Szenario-Erstellung Exercise 5: Zielwertsuche verwenden Exercise 6: Was-wäre-wenn-Analyse mit dem Szenario-Manager Exercise 7: Sensitivitätsanalyse mit Datentabellen

Du wirst die Macht der Prognosen nutzen, um zukünftige Trends im Voraus zu erahnen und diese Daten für deine Stakeholder zu visualisieren. Dabei wirst du gleitende Durchschnitte und Trendlinien nutzen, um deine Ergebnisse zu kommunizieren.

Exercise 1: Prognose Exercise 2: Die Wahrheit über Prognosen Exercise 3: Prognosetechniken in Excel Exercise 4: Gleitende Mittelwerte Exercise 5: Trendlinien-Prognosen Exercise 6: Prognoseblatt Exercise 7: Herzlichen Glückwunsch!