Freie Gruppierung in PivotTables

In dieser Übung wirst du einige Gruppen auf der Grundlage von Subscription Type und Licenses Bought erstellen, um zu untersuchen, ob es interessante Muster gibt.

Eine der besten Möglichkeiten, Daten zu untersuchen, besteht darin, verschiedene Kohorten oder Datengruppen miteinander zu vergleichen. Auf diese Weise können Daten Geschichten erzählen und tiefere Erkenntnisse ermöglichen.

Wenn du nicht weiterkommst, öffne 1_3_calculated_fields.xlsx aus dem Ordner Workbooks.

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Datenanalyse in Excel

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Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

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Du lernst, wie du mit PivotTables wertvolle Erkenntnisse gewinnst und Geheimnisse in deinen Daten entdeckst. Außerdem lernst du, wie du Tastenkombinationen verwenden kannst, um deinen Arbeitsablauf zu beschleunigen.

Exercise 1: Einführung in die Datenanalyse Exercise 2: Welche Schritte muss ich durchführen?Exercise 3: Explorative Datenanalyse mit PivotTables Exercise 4: Erste Schritte mit PivotTables Exercise 5: Berechnete Felder in PivotTables Exercise 6: Freie Gruppierung in PivotTables

Aktuelle Übung

Exercise 7: Segmentieren von Daten in PivotTables

Du identifizierst dein ideales Kundenprofil anhand logischer Funktionen und entwickelst zielgerichtete Marketingstrategien. Du lernst das Konzept der Kundensegmentierung kennen und erwirbst die Fähigkeiten, um den Kundenerfolg zu maximieren, den Umsatz zu steigern und das Unternehmenswachstum zu fördern. Du wirst Funktionen wie verschachtelte IFs, SWITCH und COUNTIFS verwenden.

Exercise 1: Mit logischen Funktionen tiefer eintauchen Exercise 2: IF und SWITCH Exercise 3: Fortgeschrittene logische Funktionen in Excel Exercise 4: Werte austauschen mit SWITCH Exercise 5: Logische Funktionen verschachteln Exercise 6: Verwenden von COUNTIF und SUMIF Exercise 7: COUNTIFS and SUMIFS

Du beherrschst die Kunst der Szenarioanalyse mit dem in Excel integrierten Was-wäre-wenn-Analyse-Tool. Du verstehst, wie sich verschiedene Variablen auf den Umsatz auswirken können, führst Sensitivitätsanalysen durch und nutzt diese, um fundierte Vorhersagen zu treffen, damit du in einem dynamischen Geschäftsumfeld die Nase vorn hast.

Exercise 1: Was wäre, wenn...Exercise 2: Was wäre wenn?Exercise 3: Was-wäre-wenn-Analyse in Excel Exercise 4: Manuelle Szenario-Erstellung Exercise 5: Zielwertsuche verwenden Exercise 6: Was-wäre-wenn-Analyse mit dem Szenario-Manager Exercise 7: Sensitivitätsanalyse mit Datentabellen

Du wirst die Macht der Prognosen nutzen, um zukünftige Trends zu erkennen und diese Daten für deine Stakeholder zu visualisieren. Du wirst gleitende Durchschnitte und Trendlinien verwenden, um deine Ergebnisse zu kommunizieren.

Exercise 1: Vorhersage Exercise 2: Die Wahrheit über Prognosen Exercise 3: Prognosetechniken in Excel Exercise 4: Gleitende Mittelwerte Exercise 5: Trendlinien-Prognosen Exercise 6: Prognoseblatt Exercise 7: Herzlichen Glückwunsch!