Welche Schritte muss ich durchführen?

Als Berater für Bananas hast du die Datenmanagementprozesse und -methoden des Unternehmens überprüft.

Bevor du mit dem eigentlichen Datensatz arbeitest, solltest du wissen, wie Bananas die explorative Datenanalyse durchführt.

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Datenanalyse in Excel

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Du lernst, wie du mit PivotTables wertvolle Erkenntnisse gewinnst und bislang unbekannte Zusammenhänge in deinen Daten aufdecken kannst. Außerdem lernst du, wie du Tastenkombinationen verwenden kannst, um deinen Arbeitsablauf zu beschleunigen.

Exercise 1: Einführung in die Datenanalyse Exercise 2: Welche Schritte muss ich durchführen?

Aktuelle Übung

Exercise 3: Explorative Datenanalyse mit PivotTables Exercise 4: Erste Schritte mit PivotTables Exercise 5: Berechnete Felder in PivotTables Exercise 6: Benutzerdefinierte Gruppierung in PivotTable Exercise 7: Segmentieren von Daten in PivotTables

Du identifizierst dein ideales Kundenprofil anhand logischer Funktionen und entwickelst zielgerichtete Marketingstrategien. Du lernst das Konzept der Kundensegmentierung kennen und erwirbst die Fähigkeiten, um den Kundenerfolg zu maximieren, den Umsatz zu steigern und das Unternehmenswachstum zu fördern. Du wirst Funktionen wie geschachtelte IFs, SWITCH und COUNTIFS verwenden.

Exercise 1: Mit logischen Funktionen tiefer eintauchen Exercise 2: IF versus SWITCH Exercise 3: Fortgeschrittene logische Funktionen in Excel Exercise 4: Werte austauschen mit SWITCH Exercise 5: Logische Funktionen verschachteln Exercise 6: Anwendung von COUNTIF und SUMIF Exercise 7: COUNTIFS und SUMIFS

Du beherrschst die Kunst der Szenarioanalyse mit dem in Excel integrierten Was-wäre-wenn-Analyse-Tool. Du verstehst, wie sich verschiedene Variablen auf den Umsatz auswirken können, führst Sensitivitätsanalysen durch und nutzt diese, um fundierte Vorhersagen zu treffen, damit du in einem dynamischen Geschäftsumfeld die Nase vorn hast.

Exercise 1: Was wäre, wenn...Exercise 2: Was wäre wenn?Exercise 3: Was-wäre-wenn-Analyse in Excel Exercise 4: Manuelle Szenario-Erstellung Exercise 5: Zielwertsuche verwenden Exercise 6: Was-wäre-wenn-Analyse mit dem Szenario-Manager Exercise 7: Sensitivitätsanalyse mit Datentabellen

Du wirst die Macht der Prognosen nutzen, um zukünftige Trends im Voraus zu erahnen und diese Daten für deine Stakeholder zu visualisieren. Du wirst gleitende Durchschnitte und Trendlinien nutzen, um deine Ergebnisse zu kommunizieren.

Exercise 1: Prognose Exercise 2: Die Wahrheit über Prognosen Exercise 3: Prognosetechniken in Excel Exercise 4: Gleitende Mittelwerte Exercise 5: Trendlinien-Prognosen Exercise 6: Prognoseblatt Exercise 7: Herzlichen Glückwunsch!