Welche Schritte muss ich durchführen?

Als Berater für Bananas hast du die Datenmanagementprozesse und -methoden des Unternehmens überprüft.

Bevor du mit dem eigentlichen Datensatz arbeitest, solltest du wissen, wie Bananas die explorative Datenanalyse durchführt.

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<Kurs>Datenanalyse in Excel</Kurs>

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Du lernst, wie du mit PivotTables wertvolle Erkenntnisse gewinnst und bislang unbekannte Zusammenhänge in deinen Daten aufdecken kannst. Außerdem lernst du, wie du Tastenkombinationen verwenden kannst, um deinen Arbeitsablauf zu beschleunigen.

Exercise 1: Einführung in die Datenanalyse Exercise 2: Welche Schritte muss ich durchführen?

Aktuelle Übung

Exercise 3: Explorative Datenanalyse mit PivotTables Exercise 4: Getting started with PivotTables Exercise 5: Calculated fields in PivotTables Exercise 6: Custom grouping in PivotTables Exercise 7: Slicing data in PivotTables

Du wirst lernen, dein ideales Kundenprofil anhand logischer Funktionen zu identifizieren und zielgerichtete Marketingstrategien entwickeln. Dabei lernst das Konzept der Kundensegmentierung kennen und erwirbst die Fähigkeiten, um den Kundenerfolg zu maximieren, den Umsatz zu steigern und das Unternehmenswachstum zu fördern. Du wirst Funktionen wie geschachtelte IFs, SWITCH und COUNTIFS verwenden.

Exercise 1: Mit logischen Funktionen tiefer eintauchen Exercise 2: IF versus SWITCH Exercise 3: Fortgeschrittene logische Funktionen in Excel Exercise 4: Swapping values with SWITCH Exercise 5: Nesting logical functions Exercise 6: Using COUNTIF and SUMIF Exercise 7: COUNTIFS and SUMIFS

Du wirst lernen, die Kunst der Szenarioanalyse mit dem in Excel integrierten Was-wäre-wenn-Analyse-Tool zu beherrschen. Du lernst zu verstehen, wie sich verschiedene Variablen auf den Umsatz auswirken können, Sensitivitätsanalysen durchführen und diesen dazu nutzen, um fundierte Vorhersagen zu treffen, damit du in einem dynamischen Geschäftsumfeld die Nase vorn hast.

Exercise 1: Was wäre, wenn...Exercise 2: Was-wäre-wenn-Fragestellungen erkennen Exercise 3: Was-wäre-wenn-Analyse in Excel Exercise 4: Manual scenario creation Exercise 5: Using Goal Seek Exercise 6: What-if analysis with Scenario Manager Exercise 7: Sensitivity analysis with Data Tables

Du wirst die Macht der Prognosen nutzen, um zukünftige Trends im Voraus zu erahnen und diese Daten für deine Stakeholder zu visualisieren. Dabei wirst du gleitende Durchschnitte und Trendlinien nutzen, um deine Ergebnisse zu kommunizieren.

Exercise 1: Prognosen Exercise 2: Die Wahrheit über Prognosen Exercise 3: Prognosetechniken in Excel Exercise 4: Moving averages Exercise 5: Trendline forecasts Exercise 6: Forecast Sheet Exercise 7: Glückwunsch!