Erste Schritte mit PivotTables

In dieser Übung erstellst du deine erste PivotTable, mit der du die Daten untersuchen kannst.

Um alle Übungen auf deinem lokalen Computer mitzumachen, findest du das gesamte Kursmaterial hier.

PivotTables sind eine gute Möglichkeit, mit der explorativen Datenanalyse zu beginnen. Daten lassen sich leicht aggregieren und manipulieren, was sie zu einem leistungsstarken Werkzeug macht. Außerdem ist es wichtig, dass alles, was wir tun, präzise und genau ist. Deshalb verwenden wir Best Practices, um unsere Felder zu benennen und die Daten richtig zu formatieren.

Erstellen wir eine PivotTable von Bananas Sales.xlsx, um ein besseres Verständnis der Daten als Ganzes zu bekommen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datenanalyse in Excel

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Datenanalyse in Excel

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

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Du lernst, wie du mit PivotTables wertvolle Erkenntnisse gewinnst und Geheimnisse in deinen Daten entdeckst. Außerdem lernst du, wie du Tastenkombinationen verwenden kannst, um deinen Arbeitsablauf zu beschleunigen.

Exercise 1: Einführung in die Datenanalyse Exercise 2: Welche Schritte muss ich durchführen?Exercise 3: Explorative Datenanalyse mit PivotTables Exercise 4: Erste Schritte mit PivotTables

Aktuelle Übung

Exercise 5: Berechnete Felder in PivotTables Exercise 6: Freie Gruppierung in PivotTables Exercise 7: Segmentieren von Daten in PivotTables

Du identifizierst dein ideales Kundenprofil anhand logischer Funktionen und entwickelst zielgerichtete Marketingstrategien. Du lernst das Konzept der Kundensegmentierung kennen und erwirbst die Fähigkeiten, um den Kundenerfolg zu maximieren, den Umsatz zu steigern und das Unternehmenswachstum zu fördern. Du wirst Funktionen wie verschachtelte IFs, SWITCH und COUNTIFS verwenden.

Exercise 1: Mit logischen Funktionen tiefer eintauchen Exercise 2: IF und SWITCH Exercise 3: Fortgeschrittene logische Funktionen in Excel Exercise 4: Werte austauschen mit SWITCH Exercise 5: Logische Funktionen verschachteln Exercise 6: Verwenden von COUNTIF und SUMIF Exercise 7: COUNTIFS and SUMIFS

Du beherrschst die Kunst der Szenarioanalyse mit dem in Excel integrierten Was-wäre-wenn-Analyse-Tool. Du verstehst, wie sich verschiedene Variablen auf den Umsatz auswirken können, führst Sensitivitätsanalysen durch und nutzt diese, um fundierte Vorhersagen zu treffen, damit du in einem dynamischen Geschäftsumfeld die Nase vorn hast.

Exercise 1: Was wäre, wenn...Exercise 2: Was wäre wenn?Exercise 3: Was-wäre-wenn-Analyse in Excel Exercise 4: Manuelle Szenario-Erstellung Exercise 5: Zielwertsuche verwenden Exercise 6: Was-wäre-wenn-Analyse mit dem Szenario-Manager Exercise 7: Sensitivitätsanalyse mit Datentabellen

Du wirst die Macht der Prognosen nutzen, um zukünftige Trends zu erkennen und diese Daten für deine Stakeholder zu visualisieren. Du wirst gleitende Durchschnitte und Trendlinien verwenden, um deine Ergebnisse zu kommunizieren.

Exercise 1: Vorhersage Exercise 2: Die Wahrheit über Prognosen Exercise 3: Prognosetechniken in Excel Exercise 4: Gleitende Mittelwerte Exercise 5: Trendlinien-Prognosen Exercise 6: Prognoseblatt Exercise 7: Herzlichen Glückwunsch!