Zwei Cut-offs vergleichen

Schau dir noch einmal die Confusion-Matrix mit dem Full Model und einem Cut-off von 15 % an, die im Objekt conf_matrix_15 gespeichert ist, sowie eine weitere Confusion-Matrix mit einem Cut-off von 20 % und demselben Modell, gespeichert in conf_matrix_20. Welche der folgenden Aussagen ist richtig? Zur Erinnerung:

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$

Wenn du den Cut-off von 15 % auf 20 % erhöhst…