Fehlende Daten ersetzen

Anstatt die fehlenden Zinssätze zu löschen, kannst du sie auch ersetzen. Das Objekt na_index, das die Indizes der Beobachtungen mit fehlenden Zinssätzen enthält, ist weiterhin in deinem Workspace geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Kreditrisikomodellierung in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle ein Objekt namens median_ir, das den Median der Zinssätze in loan_data mit der Funktion median() enthält. Vergiss nicht, das Argument na.rm = TRUE anzugeben.
Ersetze im neuen Datensatz loan_data_replace alle fehlenden Werte an den Indizes, die im Objekt na_index gespeichert sind, durch den Median aller Zinssätze, median_ir.
Schau dir die Variable int_rate im neuen Datensatz mit summary() an, um sicherzustellen, dass die NAs verschwunden sind.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Compute the median of int_rate


# Make copy of loan_data
loan_data_replace <- loan_data

# Replace missing interest rates with median
loan_data_replace$int_rate[___] <- ___

# Check if the NAs are gone

Code bearbeiten und ausführen