Profiling des geschätzten Werts
Die Strategietabelle strat_df kann verwendet werden, um den geschätzten Portfoliowert zu maximieren und den erwarteten Verlust zu minimieren. Dafür ist es sehr hilfreich, die Tabelle zu erweitern und einige Plots zu erstellen.
Der DataFrame strat_df ist geladen und bereits um die folgenden Spalten erweitert worden:
| Column | Description |
|---|---|
| Num Accepted Loans | Die Anzahl der akzeptierten Kredite basierend auf dem Schwellenwert |
| Avg Loan Amnt | Der durchschnittliche Kreditbetrag des gesamten Testsatzes |
| Estimated value | Der geschätzte Nettowert aus Nicht-Ausfällen minus Ausfällen |
Diese Übung ist Teil des Kurses
Kreditrisikomodellierung in Python
Interaktive Übung
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# Print the contents of the strategy df
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