Untersuche die Kreditdaten
Starte damit, dir den Datensatz cr_loan anzusehen. In diesem Datensatz zeigt loan_status, ob ein Kredit aktuell ausgefallen ist: 1 bedeutet Ausfall, 0 bedeutet kein Ausfall.
Es gibt weitere Spalten im Datensatz, und viele davon könnten mit den Werten in loan_status zusammenhängen. Du solltest die Daten und diese Beziehungen genauer erkunden, um besser zu verstehen, wie sich die Variablen auf Kreditausfälle auswirken.
Die Struktur der Daten zu prüfen und einen ersten Ausschnitt zu betrachten, hilft dir, den Inhalt des Datensatzes besser zu erfassen. Visualisierungen liefern zusätzlich einen Überblick über wichtige Trends und Muster.
Der Datensatz cr_loan ist bereits im Workspace geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Kreditrisikomodellierung in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Check the structure of the data
print(____.dtypes)
# Check the first five rows of the data
print(cr_loan.____)