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Intuition bei fehlenden Daten

Hier kommt ein Intuitionstest! Beim Umgang mit fehlenden Daten hast du drei Optionen: behalten, ersetzen oder entfernen.

Bisher hast du dir numerische Spalten angesehen, aber wie sieht es mit einer nicht-numerischen Spalte aus? Wie würdest du fehlende Werte in der Spalte person_home_ownership behandeln, die Zeichenketten enthält?

Das Objekt ownership_table wurde bereits erstellt, um zu zeigen, wie viele Einträge für jeden eindeutigen Wert von person_home_ownership vorkommen. Dazu wurde folgender Code verwendet:

# Count the number of records for each unique value
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()

ownership_table und cr_loan sind bereits in der Arbeitsumgebung geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Kreditrisikomodellierung in Python</Kurs>
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