Die Strategie visualisieren
Jetzt hast du die erweiterte Strategietabelle strat_df. Die Tabelle ist nicht so groß, dass sie schwer zu analysieren wäre, aber Visualisierungen helfen dir, alles auf einen Blick zu erfassen.
Du solltest dir die Verteilung jeder Spalte mit einem Boxplot ansehen. Wenn die Verteilung der Acceptance Rate so aussieht wie die der Spalte Bad Rate, könnte das ein Problem sein. Das würde bedeuten, dass die Kalibrierung des Modells wahrscheinlich deutlich schlechter ist als angenommen.
Du kannst die Strategie-Kurve auch mit einem Liniendiagramm visualisieren. Die Acceptance Rate wäre die unabhängige Variable und die Bad Rate die abhängige Variable.
Die Strategietabelle strat_df wurde in den Workspace geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Kreditrisikomodellierung in Python
Interaktive Übung
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# Visualize the distributions in the strategy table with a boxplot
____.____()
plt.show()