Die Cluster erkunden
Weil die Clusteranalyse immer auch qualitativ ist, ist es unglaublich wichtig, die passenden Werkzeuge zu haben, um die Ergebnisse zu untersuchen.
In dieser Übung erkundest du den Data Frame lineup_k2_complete, den du in der vorherigen Übung erstellt hast.
Erinnerung: Der Data Frame lineup_k2_complete enthält die x- und y-Positionen von 12 Spielerinnen und Spielern zu Beginn eines 6-gegen-6-Fußballspiels. Außerdem hast du Cluster-Zuordnungen basierend auf folgenden Parametern hinzugefügt:
- Distanz: Euklidisch
- Anzahl der Cluster (k): 2
- Verknüpfungsmethode: Complete
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Clusteranalyse in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Zähle mit
count()aus dplyr, wie viele Spielerinnen und Spieler jedem Cluster zugeordnet sind. - Visualisiere mit
ggplot()die Positionen der Spielerinnen und Spieler und färbe sie nach Cluster-Zuordnung ein.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Count the cluster assignments
count(lineup_k2_complete, ___)
# Plot the positions of the players and color them using their cluster
ggplot(lineup_k2_complete, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
geom_point()