Hierarchisches Clustering: Berufliche Cluster plotten

Du hast alle Bestandteile erstellt, um die Ergebnisse dieser hierarchischen Clustering-Analyse zu erkunden. In dieser Übung nutzt du den benannten Zuweisungsvektor cut_oes und das tidy Data Frame gathered_oes, um die resultierenden Cluster zu analysieren.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Clusteranalyse in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Sieh dir die Zuordnung jeder Berufsgruppe zu ihrem Cluster an, indem du den Vektor cut_oes mit sort() sortierst.
Verwende ggplot2, um das durchschnittliche Einkommen jeder Berufsgruppe nach Jahr zu plotten und färbe die Linien nach dem zugewiesenen Cluster der Berufsgruppe ein.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# View the clustering assignments by sorting the cluster assignment vector
sort(___)

# Plot the relationship between mean_salary and year and color the lines by the assigned cluster
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) + 
    geom_line(aes(group = occupation))

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