Inkonsistente Kategorien
In dieser Übung greifst du den airlines-DataFrame aus der vorherigen Lektion wieder auf.
Zur Erinnerung: Der DataFrame enthält Flugmetadaten wie die Fluggesellschaft, den Zielort, Wartezeiten sowie Antworten auf wichtige Fragen zu Sauberkeit, Sicherheit und Zufriedenheit am Flughafen San Francisco.
In dieser Übung untersuchst du zwei kategoriale Spalten aus diesem DataFrame, dest_region bzw. dest_size, bewertest, wie du sie ansprechen kannst, und stellst sicher, dass sie bereinigt und für die Analyse bereit sind. Das Paket pandas wurde als pd importiert, und der DataFrame airlines befindet sich in deiner Umgebung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Datenbereinigung in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Print unique values of both columns
print(airlines['dest_region'].____())
print(airlines['____'].____())