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Zufällig fehlend oder nicht?

Du hast in der Videoübung gesehen, dass es bei der Beobachtung fehlender Daten verschiedene Arten fehlender Werte gibt. Zur Erinnerung: Die Arten fehlender Werte können wie folgt beschrieben werden:

  • Völlig zufällig fehlend: Kein systematischer Zusammenhang zwischen den fehlenden Werten einer Spalte und anderen oder eigenen Werten.
  • Zufällig fehlend: Es gibt eine systematische Beziehung zwischen den fehlenden Werten einer Spalte und anderen beobachteten Werten.
  • Nicht zufällig fehlend: Es gibt einen systematischen Zusammenhang zwischen den fehlenden Werten einer Spalte und unbeobachteten Werten.

Du hast einen DataFrame mit den Kundenzufriedenheitswerten für eine Dienstleistung. Um welche Art fehlender Werte handelt es sich im folgenden Beispiel?

                              Eine Spalte mit der Kundenzufriedenheit namens satisfaction_score mit fehlenden Werten für sehr unzufriedene Kunden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datenbereinigung in Python

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