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Numerische Daten oder ... ?

In dieser Übung und im gesamten Kapitel arbeitest du mit einem Datensatz der Fahrradmitfahrzentrale in San Francisco, der ride_sharing heißt. Er enthält Informationen über die Start- und Endstation, die Fahrtdauer und einige Nutzerinformationen für einen Bikesharing-Dienst.

Die Spalte user_type enthält Informationen darüber, ob Nutzer einen Gratisgutschein haben, und nimmt folgende Werte an:

  • 1 für Gratisnutzer
  • 2 für die Bezahlung pro Fahrt
  • 3 für Monatsabonnenten

In diesem Fall wirst du die Informationen von ride_sharing mit .info() ausdrucken und aus erster Hand erfahren, wie ein falscher Datentyp deine Analyse des Datensatzes beeinträchtigen kann. Das Paket pandas wird als pd importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datenbereinigung in Python

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print the information of ride_sharing
print(____.____())

# Print summary statistics of user_type column
print(ride_sharing['____'].____())
Code bearbeiten und ausführen