Häufige Datentypen

Das Manipulieren und Analysieren von Daten mit falschen Datentypen kann dazu führen, dass die Analyse im weiteren Verlauf des Data-Science-Workflows beeinträchtigt wird.

Wenn du mit neuen Daten arbeitest, solltest du die Datentypen deiner Spalten immer mit dem Attribut .dtypes oder der Methode .info() überprüfen, die du in der nächsten Übung kennenlernen wirst. Oft stößt du auf Spalten, die in verschiedene Datentypen konvertiert werden sollten, bevor du eine Analyse beginnst.

In dieser Übung identifizierst du zunächst verschiedene Arten von Daten und ordnest sie den jeweiligen Typen korrekt zu.