Parameter hierarchischer Modelle interpretieren

Okay, jetzt, da wir choc_m7 geschätzt haben, schauen wir uns die Parameter an. Verwende summary() und plot(), um das Modell choc_m7 zu untersuchen. Von den vier aufgeführten Schokoladenmarken: Welche weist die größte Heterogenität in den Präferenzen auf? Du kannst dir die Werte des Parameters sd.<brand_name> ansehen; das ist der Logarithmus der Standardabweichung der Parameterverteilung. Größere Werte bedeuten größere Unterschiede zwischen Personen. Oder du schaust dir die Verteilung der Werte in der Grafik an.