Hierarchische Modellparameter interpretieren

Okay, jetzt, wo wir choc_m7 geschätzt haben, schauen wir uns die Parameter an. Verwende summary() und plot(), um das Modell choc_m7 zu inspizieren. Von den vier aufgeführten Schokoladenmarken: Welche hat die größte Heterogenität in den Präferenzen? Du kannst dir die Werte des Parameters sd.<brand_name> ansehen. Das ist die Standardabweichung des Markenparameters über alle Personen. Sein Vorzeichen ist willkürlich, daher solltest du die Beträge vergleichen: Größere Werte bedeuten größere Unterschiede zwischen den Personen. Alternativ kannst du dir auch die Verteilung der Werte in der Grafik ansehen.