LoslegenKostenlos starten

Anteile für das Segment "racer" vorhersagen

Lass uns Anteile für ein anderes Sportwagen-Segment vorhersagen. Ich habe das Modell m5 und die Funktion predict_mnl() aus dem Video bereits vorgeladen. Im Beispielcode findest du auch meinen Code zum Erstellen des Data Frames prod. Deine Aufgabe ist es, meinen Code so zu ändern, dass die Anteile für das Segment "racer" vorhergesagt werden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Choice Modeling für Marketing in R</Kurs>
Kurs ansehen

Übungsanweisungen

  • Ändere meinen Code zum Erstellen des Data Frames prod so, dass die Variable segment für beide Produkte "racer" ist. Denk daran: Benutzermerkmale wie segment sollten für alle Produkte in prod gleich sein.
  • Sage die Anteile für die Produkte in prod mit dem Modell m5 voraus. Du kannst dafür meine Funktion predict_mnl() verwenden. Achte darauf, dass in der Ausgabe erkennbar ist, dass das segment für beide Produkte "racer" ist.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# modify the code below so that the segment is set to "racer" for both alternatives
price <- c(35, 30)
seat <- factor(c(2, 2), levels=c(2,4,5))
trans <- factor(c("manual", "auto"), levels=c("auto", "manual"))
convert <- factor(c("no", "no"), levels=c("no", "yes"))
segment <- factor(c("basic", "basic"), levels=c("basic", "fun", "racer"))
prod <- data.frame(seat, trans, convert, price, segment)

# predict shares for the "racer" segment
Code bearbeiten und ausführen