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Likelihood-Ratio-Test

In dieser Übung kommt ein neues Konzept vor, das ich bisher noch nicht erklärt habe — aber ich glaube, du bist bereit dafür. Likelihood-Ratio-Tests werden verwendet, um zwei Modelle zu vergleichen. Sie zeigen, ob ein Modell die Daten besser erklärt als ein anderes. Du kannst das mit dem Befehl lrtest() durchführen, der zwei verschiedene Modellobjekte als Eingabe erhält. Wir können damit testen, ob choc_m2 — mit einem linearen Preis-Koeffizienten — die Daten besser erklärt als choc_m3, bei dem wir den Preis als Faktor behandelt haben. Diese Modelle sind bereits geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Choice Modeling für Marketing in R

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Anleitung zur Übung

Führe einen Likelihood-Ratio-Test durch, der die Modelle choc_m2 und choc_m3 vergleicht.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# likelihood ratio test comparing two models
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