In diesem ersten Kapitel beginnst du mit der Erkundung des neuen Datensatzes und frischst das Erstellen berechneter Felder in Tableau auf, um besser zu verstehen, warum Kundinnen und Kunden abwandern.

Kundenabwanderung in Tableau analysieren

Tableau-Analyseprozess

Zeit für den Datencheck

Churn berechnen

Gründe für Churn untersuchen

Tiefer eintauchen in Kündigungskategorien

Nutze Karten zu deinem Vorteil

Explorative Analyse

Anschließend nutzt du dein Tableau-Wissen aus den erforderlichen Kursen, um weiter zu untersuchen, warum Kundinnen und Kunden Databel verlassen.

Blick nach außen

Demografie analysieren

Alters-Bins

Gruppen untersuchen

Parameter

Unlimited plan

Internationale Anrufe

Empfehlung für Databel

Vertragsart

Abwanderungsmuster untersuchen

Im letzten Kapitel erstellst du interaktive Tableau-Dashboards und arrangierst sie zu Stories, damit du deine Ergebnisse mit Stakeholdern teilen kannst.

Eine stimmige Story erstellen

Best Practices für Dashboards

Übersichts-Dashboard

Altersklassen & Gruppen

Zahlungsmethode und Vertragsart

International- und Datenplan

Zeit für eine Story!

Abschluss

Deine Arbeit speichern

Deine Analyse visualisieren

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Bist du bereit, deine Tableau-Skills auf einen Datensatz aus der Praxis anzuwenden?

Für abonnementbasierte Unternehmen ist die Verringerung der Kundenabwanderung oberste Priorität. In dieser Tableau-Fallstudie untersuchst du einen Datensatz eines Beispiel-Telekommunikationsunternehmens namens Databel und analysierst dessen Abwanderungsraten. Abwanderung zu analysieren heißt nicht nur, die Abwanderungsrate zu kennen: Es geht auch darum zu verstehen, warum Kundinnen und Kunden in diesem Tempo abwandern und wie sich das reduzieren lässt. Diese Fragen beantwortest du, indem du berechnete Felder und verschiedene Visualisierungen in Tableau erstellst, zum Beispiel Dual-Achsen-Diagramme und Streudiagramme. Mit Filtern und Parametern machst du deine Diagramme dynamisch und kombinierst alles zu einer Story, um deine Erkenntnisse zu teilen.


Bist du bereit, deine Power BI-Kenntnisse auf einen echten Datensatz anzuwenden?
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<h2> Wende deine Tableau-Kenntnisse in einer Fallstudie an </h2> 
Für Unternehmen, die viel mit Abonnements arbeiten, ist es extrem wichtig, die Kundenabwanderung so klein wie möglich zu halten. In dieser Power BI-Fallstudie schaust du dir einen Datensatz von einem fiktiven Telekommunikationsunternehmen namens Databel an und analysierst dessen Abwanderungsraten.
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<h2> Versteh, warum Kunden abwandern </h2> 
Bei der Analyse der Abwanderung geht es nicht nur darum, die Abwanderungsrate zu kennen, sondern auch, warum Kunden in dieser Rate abwandern und wie man die Abwanderung reduzieren kann. Du beantwortest diese Fragen, indem du berechnete Felder und verschiedene Visualisierungen in Tableau erstellst, wie zum Beispiel Doppelachsen-Diagramme und Streudiagramme. Du kannst deine Diagramme mit Filtern und Parametern dynamisch gestalten und alles zu einer Story zusammenfassen, um deine Erkenntnisse zu teilen.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Untersuche in Tableau einen Datensatz von Databel, um herauszufinden, warum Kunden abspringen.

Fallstudie: Kundenabwanderung in Tableau analysieren

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Tableau und ermittelst, warum dessen Kundschaft abwandert. 

Datenanalyst im Tableau

Tableau Grundlagen

Empfehlung für Databel

Fallstudie: Kundenabwanderung in Tableau analysieren

Interaktive Übung