Passe dein shinydashboard mit CSS an

Du kannst Cascading Style Sheets (CSS) verwenden, um ein shinydashboard noch weiter anzupassen.

Dafür gibt es mehrere Möglichkeiten. Auch wenn es in der Praxis ratsam ist, eine separate CSS-Datei zu erstellen, fügst du in dieser Übung CSS-Code direkt in body ein.

Hier siehst du, wie CSS-Formatierung angewendet wird – lass dich nicht einschüchtern, wenn du CSS nicht kennst! Du musst hier nur vorhandenen CSS-Code anpassen.

Der Header und die Seitenleiste wurden als header und sidebar gespeichert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Dashboards mit shinydashboard erstellen

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Anleitung zur Übung

Ändere die Hintergrundfarbe des Headers in Zeile 10 auf den Hex-Code "#000000".
Ändere die Hintergrundfarbe des Headers (bei Hover) in Zeile 14 auf "gray".
Jetzt, da du alles gesehen hast, was ein shinydashboard ausmacht, kannst du ein bisschen experimentieren und den Code nach Belieben anpassen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

body <- dashboardBody(
  tags$head(tags$style(HTML('
      .main-header .logo {
        font-family: "helvetica",  serif, Times, "Times New Roman";
        font-weight: bold;
        font-size: 24px;
      }
	  /* Change the background-color to hexcode #000000 */
      .skin-blue .main-header .logo {
                background-color: #999999; 
      }
	  /* Change the hovered over color to gray */
      .skin-blue .main-header .logo:hover {
                background-color: white; 
      }
      .skin-blue .main-header .navbar {
                background-color: #999999;
      } 
      .content-wrapper, .right-side {
         background-color: #252525;
      }
      '))),
          fluidRow(box(selectInput("stock", "Stock name", choices = c("AAPL", "DIS")))),
          fluidRow(valueBoxOutput("name", width = 2), 
                   valueBoxOutput("open", width = 2), 
                   valueBoxOutput("close", width = 2), 
                   valueBoxOutput("high", width = 2), 
                   valueBoxOutput("low", width = 2), 
                   valueBoxOutput("vol", width = 2)),
          fluidRow(box("This stock is in your portfolio", width = 2, status = "success"),
                   valueBoxOutput("open_pct", width = 2), 
                   valueBoxOutput("close_pct", width = 2), 
                   valueBoxOutput("high_pct", width = 2), 
                   valueBoxOutput("low_pct", width = 2), 
                   valueBoxOutput("vol_pct", width = 2)),
          fluidRow(box(plotlyOutput("line")), 
                   box(radioButtons("feature", "Features", 
                       choiceNames = c("Open", "Close", "High", "Low", "Volume"),
                       choiceValues = c("open", "close", "high", "low", "volume")) ) )
          )

ui <- dashboardPage(header, sidebar, body)

server <- function(input, output) {
  output$name <- renderValueBox(valueBox("Stock name", get_name(input$stock), color = "black"))
  output$open <- renderValueBox(valueBox("Open price", most_recent(input$stock, "open"), color = "black"))
  output$close <- renderValueBox(valueBox("Close price", most_recent(input$stock, "close"), color = "black"))
  output$high <- renderValueBox(valueBox("High", most_recent(input$stock, "high"), color = "black"))
  output$low <- renderValueBox(valueBox("Low", most_recent(input$stock, "low"), color = "black"))
  output$vol <- renderValueBox(valueBox("Volume", most_recent(input$stock, "volume"), color = "black"))
  output$open_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "open"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "open"))))
  output$close_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "close"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "close"))))
  output$high_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "high"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "high"))))
  output$low_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "low"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "low"))))
  output$vol_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "volume"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "volume"))))
  output$line <- renderPlotly(plot_line(input$stock, input$feature))
}

shinyApp(ui, server)

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