Bevor du ein shinydashboard erstellst, musst du zunächst verstehen, was eine shinyApp ist. In diesem Kapitel lernst du, was eine shinyApp ist und welche Bestandteile sie hat. Am Ende dieses Kapitels kannst du deine eigene shinyApp rendern.

Einstieg in shinyApps

Bestandteile einer shinyApp

Eine leere shinyApp

Arten von Eingaben

Mit sliderInput üben

Mehrere Eingaben einfügen

checkboxInput und checkboxGroupInput

Arten von Ausgaben

textOutput mit Interaktionen

Dropdown-Menüs

Deine erste shinyApp

ShinyApps

Im vorherigen Kapitel hast du shiny apps kennengelernt. In diesem Kapitel erkennst du, dass ein shinydashboard im Grunde nur eine weitere shiny app ist – mit mehr Stellschrauben. Die gleichen Outputs und Inputs aus dem vorherigen Kapitel kannst du hier auf die gleiche Weise verwenden. Anschließend lernst du, ein einfaches Wireframing für ein Dashboard durchzuführen, bei dem du festlegst, wo Outputs und Inputs im Dashboard platziert werden.

Bestandteile eines shinydashboard

Bestandteile der UI eines shinydashboard

Dein erstes (leeres) Dashboard

Header und Sidebar

Header- und Sidebar-Funktionen

Einen Header festlegen

Eine Sidebar einrichten

Der Body

Wireframing mit Boxes

Wireframing

Dein erstes shinydashboard

Hilfsfunktionen

Einstellungen für Header und Seitenleiste

Der Body und die UI fertigstellen

Erstelle dein erstes Dashboard

Grundlagen eines shinydashboard

In diesem Kapitel lernst du, dein shinydashboard durch interaktive Elemente weiter aufzuwerten. Dazu gehören Grafiken, Geodatenkarten und Tabellen, mit denen Dashboard-Nutzerinnen und -Nutzer in Echtzeit interagieren können.

Interaktive Plots mit plotly

Eigene Plotly-Grafiken erstellen

Einschränkungen von plotly verstehen

Geodatenkarten mit sf

Typen von sf-Objekten

sf-Plots mit plot()

sf-Plots mit ggplot

Geodatenkarten mit leaflet

Ebenen einer leaflet-Karte

Erstelle deine erste leaflet-Karte

Interaktive Elemente in einem shinydashboard

Hilfsfunktionen erstellen

Dein erstes shinydashboard mit interaktiven Elementen

Interaktive Plots und Geodatenkarten

Jetzt, da du mit shinydashboard vertraut bist, fügen wir Designelemente hinzu. Wir können Hintergrundfarben ändern, Box-Abmessungen anpassen und mehr. Außerdem besprechen wir einige grundlegende Prinzipien guter UI/UX. Abschließend zeigen wir, wie sich Statusangaben und CSS-Formatierung nutzen lassen.

Gute UI/UX‑Praktiken

UI/UX-Grundsätze verstehen

Wireframing mit UI/UX-Grundsätzen

Status, Farben und Skins

Statuses einstellen

Farben einstellen

shinydashboard-Skins ändern

Anpassung mit CSS-Formatierung

Gute UI/UX-Praktiken und ein Warm-up

Statuses und das UI vervollständigen

Passe dein shinydashboard mit CSS an

Abschluss

Designelemente hinzufügen und UI/UX verbessern

Lerne, ein interaktives Dashboard mit dem R-Paket shinydashboard zu erstellen. In diesem Kurs erfährst du, wie du shinydashboard in R nutzt, um ein dynamisches und interaktives Dashboard zu bauen. Du lernst alle Details von shinydashboard kennen und bekommst gute UI/UX‑Praktiken vermittelt. Zuerst erstellst du eine shinyApp und steigst dann auf ein shinydashboard um. Danach lernst du, interaktive Elemente mit Hover-Effekten einzubauen. Zum Schluss zeigst du, wie sich die Designelemente eines shinydashboard mit CSS-Code und mehr anpassen lassen.

Lerne, wie du mit dem shinydashboard-Paket in R ein interaktives Dashboard machst. Egal, ob du einem Kunden Infos geben, einen Datenanalysebericht erstellen oder die Leistung eines persönlichen Projekts verfolgen musst, shinydashboard hilft dir dabei, was Wirkungsvolles zu machen. Lerne noch heute die Grundlagen dieses leistungsstarken Pakets kennen.
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<h2>Lerne, wie man Dashboards benutzt</h2>
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Während Berichte dir einen Überblick über eine Situation geben können, ist ein Dashboard nicht nur dynamisch, was bedeutet, dass Daten in Echtzeit aktualisiert werden können, sondern auch interaktiv. Das sorgt für ein intensiveres Erlebnis für dein Publikum.
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<h2>Lerne, wie man shinydashboard benutzt</h2>
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In diesem Kurs lernst du, wie du mit shinydashboard in R ein dynamisches und interaktives Dashboard erstellen kannst. Du lernst alles über shinydashboard und bekommst einen Überblick über bewährte UI/UX-Praktiken.
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<h2>Interaktive Dashboards</h2>
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Du wirst zuerst eine shinyApp erstellen und dann zu einer shinydashboard übergehen. Dann lernst du, wie du interaktive Elemente mit Hover-Effekten einbaust.
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Zum Schluss lernst du, wie du die Designelemente eines Shinydashboards mit CSS-Code und mehr anpassen kannst. Du kannst diese Konzepte anhand verschiedener Datensätze in vier unterschiedlichen Szenarien ausprobieren.
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Wenn du diesen Kurs gemacht hast, kannst du mit shinydashboard besser maßgeschneiderte Dashboards für jeden Zweck erstellen.

Gute UI/UX‑Praktiken

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