Per Hover eine andere Grafik aktualisieren

Das globale E‑Commerce-Unternehmen liebt die Innovation und das neue Leben, das deine Arbeit in ihre alten, müden Berichte bringt. Die Managerin, für die du kürzlich das Hover-Dashboard mit Kennzahlen gebaut hast, hat dir eine neue Herausforderung geschickt. Zwar sagen Worte viel aus, aber ein Bild sagt mehr als tausend Worte! Die Managerin hat gefragt, ob du Diagramme erstellen kannst, die je nach dem, worüber gerade gehovert wird, unterschiedliche Teilmengen anzeigen.

Deine Erfahrung mit Callbacks zum Filtern von Daten und zum Neuerzeugen von Abbildungen, kombiniert mit deiner jüngsten Arbeit zu Hover-getriggerten Callbacks, ist dafür genau die richtige Kombination.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Dashboards mit Dash und Plotly erstellen</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle unterhalb von Zeile 26 einen Callback, der beim Hovern über das scatter-Diagramm die Grafik minor_cat aktualisiert.
Erstelle unterhalb von Zeile 41 einen Callback, der beim Hovern über das scatter-Diagramm die Grafik major_cat aktualisiert.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_country = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg(['sum', 'count']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)'})
ecom_scatter = px.scatter(ecom_country, x='Total Sales ($)', y='Sales Volume', color='Country', width=350, height=550, custom_data=['Country'])
ecom_scatter.update_layout({'legend':dict(orientation='h', y=-0.7,x=1, yanchor='bottom', xanchor='right')})

app = Dash()

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px' }),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Div([
    html.H3('Sales Volume vs Sales Amount by Country'),
    dcc.Graph(id='scatter', figure=ecom_scatter)],
    style={'width':'350px', 'height':'650px', 'display':'inline-block', 
           'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='major_cat'),
    dcc.Graph(id='minor_cat')],
    style={'width':'700px', 'height':'650px','display':'inline-block'})
]

# Create a callback to update the minor category plot
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('scatter', '____'))

def update_min_cat_hover(hoverData):
    hover_country = 'Australia'
    if hoverData:
        hover_country = hoverData['points'][0]['customdata'][0]
    minor_cat_df = ecom_sales[ecom_sales['Country'] == hover_country]
    minor_cat_agg = minor_cat_df.groupby('Minor Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    ecom_bar_minor_cat = px.bar(minor_cat_agg, x='Total Sales ($)', y='Minor Category', orientation='h', height=450, title=f'Sales by Minor Category for: {hover_country}')
    ecom_bar_minor_cat.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}, 'title':{'x':0.5}})
    return ecom_bar_minor_cat

# Create a callback to update the major category plot
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('scatter', '____'))

def update_major_cat_hover(hoverData):
    hover_country = 'Australia'
    if hoverData:
        hover_country = hoverData['points'][0]['customdata'][0]
    major_cat_df = ecom_sales[ecom_sales['Country'] == hover_country]
    major_cat_agg = major_cat_df.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    ecom_bar_major_cat = px.bar(major_cat_agg, x='Total Sales ($)', 
                                y='Major Category', height=300, 
                                title=f'Sales by Major Category for: {hover_country}', color='Major Category',
                                color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red', 'Garden':'green', 'Household':'yellow'})
    ecom_bar_major_cat.update_layout({'margin':dict(l=10,r=15,t=40,b=0), 'title':{'x':0.5}})
    return ecom_bar_major_cat

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Code bearbeiten und ausführen