In diesem Kapitel lernst du die wichtigsten Rechenleistungen von AWS kennen, beginnend mit Amazon EC2 für skalierbares Cloud Computing. Du erfährst, wie du Instanzen optimierst, Load Balancing und automatische Skalierung nutzt, um die Leistung zu verbessern, und lernst serverlose Optionen wie AWS Lambda und Fargate für ereignisgesteuerte Anwendungen kennen.

AWS Cloud Technologie und Dienstleistungen

Die Erkundung der UI

Amazon Elastic Compute Cloud

Auswahl des richtigen Instanztyps

Starten eines Webservers auf EC2

Load Balancing und Auto-Scaling

Lastausgleich vs. Auto-Skalierung

Einrichten einer Startvorlage

Automatische Skalierung deiner Instanzen

Serverlose Datenverarbeitung

Containerdienste beherrschen: ECS vs EKS

Einsatz einer Lambda-Funktion zur String-Manipulation

AWS Compute-Dienste

In diesem Kapitel lernst du AWS Datenbankdienste wie RDS, DynamoDB und MemoryDB kennen. Außerdem lernst du, wie du Datenbanken mit Tools wie Database Migration Service und AWS Snow Family auf AWS migrierst. Zum Schluss gehen wir auf wichtige Netzwerkdienste und andere Speicherlösungen ein.

Erkundung der AWS Datenbank-Ressourcen

RDS vs EC2

Starten einer NoSQL Datenbank

Datenbank-Migrationsdienste in AWS

Den richtigen Migrationsdienst finden

Schritte für die Migration

Netzwerkdienste

Erstellen einer VPC

Wähle deine Routing-Richtlinie

AWS Speicherlösungen meistern

Optimierung von S3 für dynamische Datenzugriffsmuster

Organisieren deines Cloud-Speichers

AWS Datenbanken, Netzwerke und Speicher

Beginne damit, dich mit vortrainierten Diensten für künstliche Intelligenz, Frameworks für maschinelles Lernen und Analysetools zu beschäftigen. Abschließend rundest du dein Verständnis der AWS Architektur ab, indem du dich mit den verschiedenen sekundären Servicekategorien beschäftigst.

KI & ML Dienstleistungen und Prozess des maschinellen Lernens

Baue dein erstes Modell für maschinelles Lernen in AWS

Optionen

Amazon Rekognition

Amazone Polly

Amazon Comprehend

Klassifizierung von KI / ML Dienstleistungen

Analytik & BI Dienstleistungen

Prozess der Datenanalyse

Starte ein Analyseprojekt

Data Warehousing und Analytik

Sekundäre AWS Servicekategorien

Rationalisierung der Code-Entwicklung

Kannst du einen Chatbot-Roboter bauen?

Messaging-Infrastruktur

Kanäle zur Kundenbindung

Verbesserte Kommunikation und Nachrichtenübermittlung

Glückwunsch!

Fragen zur Selbstreflexion

AWS Maschinelles Lernen, KI, Analytik und mehr

Bist du bereit, deine AWS Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu heben? Unser umfassender Kurs AWS Cloud Technology and Services richtet sich an alle, die das Cloud-Angebot von AWS ausprobieren möchten. Du wirst tief in das Spektrum der AWS Dienste eintauchen, von der Optimierung von Rechenressourcen bis hin zur Entdeckung der Feinheiten von AWS Speicherlösungen, Datenbankmanagement, Netzwerkdiensten, Analysen, maschinellem Lernen und mehr. Mit interaktiven Übungen und Beispielen aus der Praxis sammelst du praktische Erfahrungen mit der AWS Konsole und bereitest dich auf die AWS Zertifizierungen vor.

<h2>Master AWS Cloud Services</h2>
Bist du bereit, das volle Potenzial von Amazon Web Services (AWS) auszuschöpfen? Dieser Kurs führt dich durch die wesentlichen AWS-Services, auf die sich Unternehmen verlassen, um ihre Anwendungen zu skalieren, Daten zu verwalten und die Infrastruktur zu optimieren. Egal, ob du Anfänger bist oder deine Cloud-Kenntnisse erweitern möchtest, dieser Kurs bietet dir eine praktische, interaktive Reise durch die leistungsstärksten Tools von AWS.
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<h2>Erkunde die AWS Compute und Serverless Optionen</h2>
Beginne damit, die Grundlagen der AWS-Rechenservices zu beherrschen. Lerne, wie du EC2-Instanzen konfigurierst und optimierst, den Datenverkehr mit Load Balancern verwaltest und die Vorteile der automatischen Skalierung nutzt, um sicherzustellen, dass deine Anwendungen immer bereit sind, jede Arbeitslast zu bewältigen. Du wirst auch serverlose Optionen wie AWS Lambda kennenlernen, mit denen du dich auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren kannst, ohne Server zu verwalten.
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<h2>Eintauchen in Datenbanken, Netzwerke und Speicher</h2>
Im nächsten Kapitel tauchen wir tief in die umfassenden Datenbank-Services von AWS ein. Außerdem lernst du die wichtigsten Netzwerk-Tools kennen, darunter Amazon VPC und Speicherlösungen wie S3 und EBS.
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<h2>KI, maschinelles Lernen und erweiterte Analysen nutzen</h2>
Schließlich kannst du deine Fähigkeiten mit den AWS-Diensten für KI und maschinelles Lernen auf die nächste Stufe bringen. Du arbeitest mit Tools wie SageMaker, Rekognition und QuickSight, um Daten zu analysieren, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
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<h2>AWS Cloud-Ready werden</h2>
Am Ende dieses Kurses verfügst du über das Wissen und die praktische Erfahrung, um die AWS-Cloud sicher zu navigieren. Ganz gleich, ob du dich auf eine AWS-Zertifizierung vorbereitest oder deine Karriere vorantreiben willst, mit diesem Kurs bist du bereit, die AWS-Services für den Erfolg in der Praxis zu nutzen.

AWS Concepts

Beherrsche AWS-Cloud-Technologie mit unserem Kurs – ideal für praxisnahes Lernen und Anwendungen.

"Meistern Sie AWS-Cloud-Technologie mit unserem Kurs – ideal für praxisnahes Lernen im AWS-Ökosystem."

AWS Cloud Practitioner (CLF-C02)

Technical Product Manager

AI & ML Services and Machine Learning Process

What is AI and ML?

AWS AI and ML offerings

AI & ML services

Introducing AWS AI services

AWS AI services

ML services in AWS

Amazon SageMaker

Amazon CodeWhisperer

ML frameworks

AWS services enabling ML frameworks

Sample ML pipeline

Let's practice!

AWS Maschinelles Lernen, KI, Analytik und mehr - KI & ML Dienstleistungen und Prozess des maschinellen Lernens