In this chapter, you'll dive into the core AWS compute services, starting with Amazon EC2 for scalable cloud computing. You'll explore how to optimize instances, use load balancing and auto-scaling to enhance performance, and learn about serverless options like AWS Lambda and Fargate for event-driven applications.

AWS Cloud-Technologie und -Services

Die Benutzeroberfläche erkunden

Amazon Elastic Compute Cloud

Den richtigen Instanztyp auswählen

Einen Webserver auf EC2 starten

Lastverteilung und automatische Skalierung

Optionen

Lastverteilung

Automatische Skalierung

Lastverteilung vs. automatische Skalierung

Eine Startvorlage einrichten

Kapazität einer Auto Scaling Group konfigurieren

Serverloses Rechnen

Amazon ECS

Amazon EKS

Containerdienste richtig nutzen: ECS vs. EKS

AWS Lambda

AWS Compute Services

In this chapter, you'll explore AWS database services like RDS, DynamoDB, and MemoryDB. You'll also learn how to migrate databases to AWS using tools like Database Migration Service and AWS Snow Family. Finally, we’ll cover essential networking services and other storage solutions.

Exploring AWS Database Resources

RDS vs EC2

DynamoDB

Database Migration Services in AWS

Identifying the correct migration service

Steps for migration

Network Services

Create a VPC

Choose your routing policy

Mastering AWS Storage Solutions

Optimizing S3 for dynamic data access patterns

Organizing your cloud storage

AWS Databases, Networking, and Storage

Begin by delving into pre-trained artificial intelligence services,machine learning frameworks, and analytics tools. Finally, round out your understanding of AWS architecture by learning about various secondary service categories.

AI & ML Services and Machine Learning Process

Building your first machine learning model in AWS

Classifying AI / ML Services

Analytics & BI Services

Start an analytics project

Data warehousing and analytics

Secondary AWS Service Categories

Streamline code development

Can you build a robotic chatbot?

Enhance communication and messaging

Congratulations

Self Reflection Questions

AWS Machine Learning, AI, Analytics, and Beyond

Bist du bereit, deine AWS-Kenntnisse auf die nächste Stufe zu bringen? Dann bist du bei unserem umfassenden Kurs „AWS Cloud Technology and Services” genau richtig, der für alle gedacht ist, die sich mit den AWS-Cloud-Angeboten beschäftigen wollen. Du tauchst tief in die Welt der AWS-Services ein, von der Optimierung von Rechenressourcen bis hin zu den Feinheiten der AWS-Speicherlösungen, Datenbankverwaltung, Netzwerkdiensten, Analysen, maschinellem Lernen und vielem mehr. Mit interaktiven Übungen und Beispielen aus der Praxis sammelst du praktische Erfahrungen mit der AWS-Konsole und bist so bestens für die AWS-Zertifizierungen vorbereitet.

<h2>Master AWS Cloud Services</h2>
Bist du bereit, das volle Potenzial von Amazon Web Services (AWS) auszuschöpfen? Dieser Kurs führt dich durch die wesentlichen AWS-Services, auf die sich Unternehmen verlassen, um ihre Anwendungen zu skalieren, Daten zu verwalten und die Infrastruktur zu optimieren. Egal, ob du Anfänger bist oder deine Cloud-Kenntnisse erweitern möchtest, dieser Kurs bietet dir eine praktische, interaktive Reise durch die leistungsstärksten Tools von AWS.
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<h2>Erkunde die AWS Compute und Serverless Optionen</h2>
Beginne damit, die Grundlagen der AWS-Rechenservices zu beherrschen. Lerne, wie du EC2-Instanzen konfigurierst und optimierst, den Datenverkehr mit Load Balancern verwaltest und die Vorteile der automatischen Skalierung nutzt, um sicherzustellen, dass deine Anwendungen immer bereit sind, jede Arbeitslast zu bewältigen. Du wirst auch serverlose Optionen wie AWS Lambda kennenlernen, mit denen du dich auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren kannst, ohne Server zu verwalten.
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<h2>Eintauchen in Datenbanken, Netzwerke und Speicher</h2>
Im nächsten Kapitel tauchen wir tief in die umfassenden Datenbank-Services von AWS ein. Außerdem lernst du die wichtigsten Netzwerk-Tools kennen, darunter Amazon VPC und Speicherlösungen wie S3 und EBS.
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<h2>KI, maschinelles Lernen und erweiterte Analysen nutzen</h2>
Schließlich kannst du deine Fähigkeiten mit den AWS-Diensten für KI und maschinelles Lernen auf die nächste Stufe bringen. Du arbeitest mit Tools wie SageMaker, Rekognition und QuickSight, um Daten zu analysieren, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
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<h2>AWS Cloud-Ready werden</h2>
Am Ende dieses Kurses verfügst du über das Wissen und die praktische Erfahrung, um die AWS-Cloud sicher zu navigieren. Ganz gleich, ob du dich auf eine AWS-Zertifizierung vorbereitest oder deine Karriere vorantreiben willst, mit diesem Kurs bist du bereit, die AWS-Services für den Erfolg in der Praxis zu nutzen.

AWS Concepts

Beherrsche AWS-Cloud-Technologie mit praxisnahem Lernen und Anwendungen im AWS-Ökosystem.

AWS: Cloud-Technologie und Servicekonzepte

Lerne die AWS-Cloud-Technologie mit praktischen Übungen und Anwendungen im AWS-Ökosystem.

AWS Cloud Practitioner (CLF-C02)

Einen Webserver auf EC2 starten

Interaktive praktische Übung