In diesem Kapitel lernst du die wichtigsten AWS-Computing-Services kennen, angefangen bei Amazon EC2 für skalierbares Cloud Computing. Du lernst, wie du Instanzen optimierst, Lastenausgleich und automatische Skalierung nutzt, um die Leistung zu verbessern, und erfährst mehr über serverlose Optionen wie AWS Lambda und Fargate für ereignisgesteuerte Anwendungen.

AWS Cloud-Technologie und -Services

Die Benutzeroberfläche erkunden

Amazon Elastic Compute Cloud

Den richtigen Instanztyp auswählen

Einen Webserver auf EC2 starten

Lastverteilung und automatische Skalierung

Optionen

Lastverteilung

Automatische Skalierung

Lastverteilung vs. automatische Skalierung

Eine Startvorlage einrichten

Automatische Skalierung deiner Instanzen

Serverloses Rechnen

Amazon ECS

Amazon EKS

Containerdienste richtig nutzen: ECS vs. EKS

AWS Lambda

AWS-Rechenleistungen

In diesem Kapitel lernst du AWS-Datenbankdienste wie RDS, DynamoDB und MemoryDB kennen. Du lernst auch, wie du Datenbanken mit Tools wie Database Migration Service und AWS Snow Family zu AWS migrierst. Zum Schluss schauen wir uns noch wichtige Netzwerkdienste und andere Speicherlösungen an.

Entdecke die Datenbankressourcen von AWS

RDS vs EC2

DynamoDB

Datenbankmigrationsdienste in AWS

Den richtigen Migrationsdienst finden

Schritte für die Migration

Netzwerkdienste

Erstell eine VPC

Wähle deine Routing-Richtlinie aus

AWS-Speicherlösungen meistern

S3 für dynamische Datenzugriffsmuster optimieren

Deine Cloud organisieren

AWS-Datenbanken, Netzwerke und Speicher

Fang damit an, dich mit vorab trainierten KI-Diensten, Frameworks für maschinelles Lernen und Analysetools zu beschäftigen. Runde dein Verständnis der AWS-Architektur ab, indem du dich mit verschiedenen sekundären Dienstkategorien beschäftigst.

KI- und ML-Dienste und maschinelles Lernen

Erstelle dein erstes Machine-Learning-Modell in AWS

Klassifizierung von KI-/ML-Diensten

Analytik- und BI-Services

Ein Analyseprojekt starten

Datenlagerung und -analyse

Sekundäre AWS-Dienstkategorien

Mach die Code-Entwicklung einfacher

Kannst du einen Roboter-Chatbot bauen?

Kommunikation und Nachrichtenaustausch verbessern

Glückwunsch!

Fragen zur Selbstreflexion

AWS Machine Learning, KI, Analytik und mehr

Bist du bereit, deine AWS-Kenntnisse auf die nächste Stufe zu bringen? Dann bist du bei unserem umfassenden Kurs „AWS Cloud Technology and Services” genau richtig, der für alle gedacht ist, die sich mit den AWS-Cloud-Angeboten beschäftigen wollen. Du tauchst tief in die Welt der AWS-Services ein, von der Optimierung von Rechenressourcen bis hin zu den Feinheiten der AWS-Speicherlösungen, Datenbankverwaltung, Netzwerkdiensten, Analysen, maschinellem Lernen und vielem mehr. Mit interaktiven Übungen und Beispielen aus der Praxis sammelst du praktische Erfahrungen mit der AWS-Konsole und bist so bestens für die AWS-Zertifizierungen vorbereitet.

<h2>Master AWS Cloud Services</h2>
Bist du bereit, das volle Potenzial von Amazon Web Services (AWS) auszuschöpfen? Dieser Kurs führt dich durch die wesentlichen AWS-Services, auf die sich Unternehmen verlassen, um ihre Anwendungen zu skalieren, Daten zu verwalten und die Infrastruktur zu optimieren. Egal, ob du Anfänger bist oder deine Cloud-Kenntnisse erweitern möchtest, dieser Kurs bietet dir eine praktische, interaktive Reise durch die leistungsstärksten Tools von AWS.
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<h2>Erkunde die AWS Compute und Serverless Optionen</h2>
Beginne damit, die Grundlagen der AWS-Rechenservices zu beherrschen. Lerne, wie du EC2-Instanzen konfigurierst und optimierst, den Datenverkehr mit Load Balancern verwaltest und die Vorteile der automatischen Skalierung nutzt, um sicherzustellen, dass deine Anwendungen immer bereit sind, jede Arbeitslast zu bewältigen. Du wirst auch serverlose Optionen wie AWS Lambda kennenlernen, mit denen du dich auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren kannst, ohne Server zu verwalten.
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<h2>Eintauchen in Datenbanken, Netzwerke und Speicher</h2>
Im nächsten Kapitel tauchen wir tief in die umfassenden Datenbank-Services von AWS ein. Außerdem lernst du die wichtigsten Netzwerk-Tools kennen, darunter Amazon VPC und Speicherlösungen wie S3 und EBS.
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<h2>KI, maschinelles Lernen und erweiterte Analysen nutzen</h2>
Schließlich kannst du deine Fähigkeiten mit den AWS-Diensten für KI und maschinelles Lernen auf die nächste Stufe bringen. Du arbeitest mit Tools wie SageMaker, Rekognition und QuickSight, um Daten zu analysieren, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
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<h2>AWS Cloud-Ready werden</h2>
Am Ende dieses Kurses verfügst du über das Wissen und die praktische Erfahrung, um die AWS-Cloud sicher zu navigieren. Ganz gleich, ob du dich auf eine AWS-Zertifizierung vorbereitest oder deine Karriere vorantreiben willst, mit diesem Kurs bist du bereit, die AWS-Services für den Erfolg in der Praxis zu nutzen.

AWS Concepts

Beherrsche AWS-Cloud-Technologie mit praxisnahem Lernen und Anwendungen im AWS-Ökosystem.

AWS: Cloud-Technologie und Servicekonzepte

Lerne die AWS-Cloud-Technologie mit praktischen Übungen und Anwendungen im AWS-Ökosystem.

AWS Cloud Practitioner (CLF-C02)

Lässt sich super mit anderen AWS-Diensten wie Fargate verbinden.

Funktioniert am besten mit Microservices-basierten Anwendungen

Perfekt für Aufgaben, die viel Rechenleistung brauchen, wie zum Beispiel maschinelles Lernen

Containerdienste richtig nutzen: ECS vs. EKS

AWS: Cloud-Technologie und Servicekonzepte

Interaktive Übung