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Daten in Tableau analysieren

Interaktives Mapping der Kundenaktivitäten im Zeitverlauf

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Diese Übung ist Teil des Kurses

Daten in Tableau analysieren

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.8+

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Lerne Best Practices für die Organisation von Feldern in Dimensionen und Kennzahlen und wie du Datums- und Zeitfelder für die Trendanalyse konfigurierst. Dabei nutzt du berechnete Felder, schnelle Tabellenberechnungen und Hervorhebungen, um deine Visualisierungen zu verbessern und verborgene Einblicke zu erhalten.

Exercise 1: Datenaufbereitung Exercise 2: Nicht-aggregierende numerische Dimensionen Exercise 3: Aufbereitung der Daten Exercise 4: Maßnahmen und berechnete Felder Exercise 5: Textmarker Exercise 6: Berechnete Felder zur Erweiterung der Daten Exercise 7: DATEDIFF-Funktion Exercise 8: Wochentag oder Wochenende?Exercise 9: Textmarker für mehrere Zeilen Exercise 10: Visualisierungen für die explorative Analyse von Trends Exercise 11: Diskrete oder kontinuierliche Zeitanalyse?Exercise 12: Diskrete Zeitanalyse und schnelle Tabellenberechnungen Exercise 13: Geringe Nutzungstrends Exercise 14: Wöchentliches Muster nach Nutzertyp Exercise 15: Teillisten erstellen Exercise 16: Wochentags-Trends nach Geschlecht und Tageszeit Exercise 17: Blasendiagramm Exercise 18: Einen Aktionsrabatt einplanen

In diesem Kapitel erfährst du mehr über Divvy-Nutzer. Wenn du sie kennenlernst, erhältst du wertvolle Informationen für ein erfolgreiches und kontinuierliches Engagement. Zu diesem Zweck erstellst du Balkendiagramme, KPI-Diagramme und Histogramme mit variabler Bin-Breite. Du erhältst zusätzliche Einblicke, indem du Filter zu deinen Visualisierungen hinzufügst.

Exercise 1: Wer sind deine Kunden?Exercise 2: Fehlende Informationen Exercise 3: Nutzerdaten erforschen Exercise 4: Kennenlernen der Divvy-Nutzer Exercise 5: Filter hinzufügen Exercise 6: Aufbau eines KPI-Dashboards Exercise 7: Formatierung der Benutzer-KPIs Exercise 8: Erstellen eines Benutzer-Dashboards Exercise 9: Verbesserung des Dashboards Exercise 10: Die Verteilung der Nutzer Exercise 11: Die Wahl des richtigen Kartentyps Exercise 12: Verteilungen visualisieren Exercise 13: Ein Histogramm verwenden Exercise 14: Ein Liniendiagramm verwenden Exercise 15: Arbeiten mit Behältern Exercise 16: Anpassen der Behältergröße Exercise 17: Erforschung des Alters der Tageskartennutzer

Tauche tiefer in Karten ein und erhöhe geografische Daten mit Ebenen und Dichte. Du passt die Tooltips an und lernst, wie du sie mit weiteren Informationen einbindest. Außerdem erfährst du mehr über schnelle Tabellenberechnungen und wendest sie auf deine Visualisierungen an.

Exercise 1: Interaktives Mapping der Kundenaktivitäten im Zeitverlauf

Aktuelle Übung

Exercise 2: Kundenaktivität in Bewegung Exercise 3: Die Konzentration der Aktivität visualisieren Exercise 4: Tableaus neuer Dichte-Markierungstyp Exercise 5: Schichtung und Gesamtauslastung des Docks Exercise 6: Aufteilung der Karte Exercise 7: Verbessern der Karte Exercise 8: Überlagern der Karten Exercise 9: Schnelle Tabellenberechnungen für die Rangliste Exercise 10: Was gehört wohin?Exercise 11: Kombination von Kennlinien- und Schnellberechnungstabellen Exercise 12: Hinzufügen von Details ohne Lärm Exercise 13: Aufschlüsselung nach Kundentyp Exercise 14: KPIs und Zeitsegmente Exercise 15: KPIs für Bahnhöfe aufzeichnen Exercise 16: Von Seifenblasen zu Donuts Exercise 17: Die Analyse unserer Ergebnisse

Erweitere deinen Tableau-Werkzeugkasten mit Gruppen, Sets und Parametern. Du wirst Gruppen mithilfe der Lasso-Auswahl und der berechneten Felder erstellen. Du wirst auch Parameter verwenden, damit die Nutzer/innen dynamisch Änderungen an deinen Visualisierungen vornehmen können. Schließlich erstellst du Sets und vergleichst deine Ergebnisse mit einer externen Wetterdatenquelle.

Exercise 1: Gruppen Exercise 2: Gruppen für Regionen Exercise 3: Lasso-Auswahl Exercise 4: Gruppen bearbeiten Exercise 5: Saisonale Gruppen bilden Exercise 6: Jahreszeiten Exercise 7: Ranking Dashboard Exercise 8: Einbettung in den Tooltip Exercise 9: Parameter und Sets Exercise 10: Parameter Eigenschaften Exercise 11: Parameter Exercise 12: Ersetzen des Rangs durch einen Parameter Exercise 13: Farbe nach Parameter Exercise 14: Sets Exercise 15: Set für Windigkeit Exercise 16: Divvy-Trips und Windigkeit Exercise 17: Divvy-Trips und Temperatur