Divvy-Trips und Windigkeit
Unser Blick auf das saisonale Muster der Divvy-Fahrradfahrten von früher zeigt, dass das Wetter ein wichtiger Faktor sein kann. Wir haben einen zusätzlichen Datensatz importiert, den du neben den Divvy-Daten in die Arbeitsblätter einfügen kannst. Dieser Datensatz enthält die Wetterdaten des ersten Halbjahres 2019.
Wenn wir Informationen aus beiden Datenquellen kombinieren, können wir neue Erkenntnisse gewinnen. Schauen wir uns an, wie Windstärke und Anzahl der Divvy-Fahrten zusammenhängen.
Wenn du nicht weiterkommst, lade die Arbeitsmappe 4_9_windiness.twbx
aus dem Ordner Workbooks auf dem Desktop.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten in Tableau analysieren
Interaktive Übung zum Anfassen
Setzen Sie die Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Tat um
