Wahrscheinlichkeit und Unsicherheit im Geschäftsleben verstehen

Unsicherheit gehört einfach dazu, wenn man Entscheidungen trifft, aber mit modernen Wahrscheinlichkeitstechniken können wir sie gut modellieren und managen. Dieser Kurs fängt mit einem intensiven Blick auf die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie an, wobei der Fokus auf multivariaten Verteilungen, bedingter Wahrscheinlichkeit und Markov-Ketten liegt. Du lernst, wie du Datenabhängigkeiten analysierst, Wahrscheinlichkeiten einschätzt und Unsicherheiten in Geschäftsumgebungen quantifizierst. Wenn du diese Grundprinzipien verstehst, kannst du einen strukturierten Ansatz entwickeln, um auch unter unsicheren Bedingungen fundierte Entscheidungen zu treffen.

Risiken quantifizieren und messen

Sobald die grundlegenden Konzepte klar sind, wirst du Techniken kennenlernen, um Risiken zu quantifizieren und zu mindern. Durch die Analyse des Erwartungswerts, Konfidenzintervalle, Szenarioanalysen und Sensitivitätstests lernst du, wie du die Auswirkungen von Unsicherheiten auf Geschäftsergebnisse messen kannst. Mit diesen Methoden kannst du mögliche Risiken bei Investitionsentscheidungen, operativen Strategien und Marktprognosen einschätzen. Durch praktische Übungen lernst du, wie du Wahrscheinlichkeitsanalysen auf echte Daten anwendest, damit deine strategischen Entscheidungen auf soliden statistischen Grundlagen basieren.

Fortgeschrittene Simulations- und Entscheidungstechniken

Der letzte Teil dieses Kurses dreht sich um starke Simulationstechniken, die man bei schwierigen Entscheidungssituationen einsetzen kann. Du wirst dich mit Monte-Carlo-Simulationen, Resampling-Methoden und Entscheidungsbäumen beschäftigen, um verschiedene mögliche Ergebnisse zu bewerten und die strategische Planung zu optimieren. Mit diesen Tools kannst du Unsicherheiten modellieren, verschiedene Geschäftsszenarien durchspielen und datengestützte Empfehlungen mit Zuversicht aussprechen. Am Ende des Kurses wirst du die Fähigkeiten haben, Wahrscheinlichkeits- und Simulationstechniken in risikoreichen Geschäftsumgebungen einzusetzen und so präzisere und strategischere Entscheidungen zu treffen.

Zentrale Merkmale der Monte-Carlo-Simulation

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Interaktive Übung