Bedingte Wahrscheinlichkeit interpretieren
Du analysierst Daten für ein abonnementbasiertes Unternehmen, um vorherzusagen, ob ein Kunde sein Abo kündigt – auch Churn genannt. Anfangs kündigen 10 % aller Kunden. Das Unternehmen erfasst außerdem das Engagement-Verhalten und findet:
| Kundenverhalten | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| Abwanderungsrate bei Kunden mit geringem Engagement | 40 % |
| Abwanderungsrate bei Kunden mit hohem Engagement | 5 % |
Ein Kunde wurde als gering engagiert markiert. Die Wahrscheinlichkeit für geringes Engagement liegt bei 30 %.
Wie solltest du mit einem bayesianischen Ansatz das Abwanderungsrisiko dieses Kunden interpretieren, jetzt da du weißt, dass das Engagement gering ist?
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten</Kurs>Interaktive praktische Übung
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