Bedingte Wahrscheinlichkeit interpretieren

Du analysierst Daten für ein abonnementbasiertes Unternehmen, um vorherzusagen, ob ein Kunde sein Abo kündigt – auch Churn genannt. Anfangs kündigen 10 % aller Kunden. Das Unternehmen erfasst außerdem das Engagement-Verhalten und findet:

Kundenverhalten	Wahrscheinlichkeit
Abwanderungsrate bei Kunden mit geringem Engagement	40 %
Abwanderungsrate bei Kunden mit hohem Engagement	5 %

Ein Kunde wurde als gering engagiert markiert. Die Wahrscheinlichkeit für geringes Engagement liegt bei 30 %.

Wie solltest du mit einem bayesianischen Ansatz das Abwanderungsrisiko dieses Kunden interpretieren, jetzt da du weißt, dass das Engagement gering ist?