Začněte nyníZačněte zdarma

Rychlé parsování s fasttime

Balíček fasttime obsahuje jedinou funkci fastPOSIXct(), která je navržená pro načítání dat a časů ve formátu ISO 8601. Protože pracuje jen s jedním formátem a nemusí ho odhadovat, je extrémně rychlá!

V tomto cvičení si rychlost ověříš sám/sama – porovnáš, jak rychle načte data z hodinových meteorologických měření v Aucklandu (přes 17 000 záznamů) ve srovnání s funkcí ymd_hms() z balíčku lubridate.

K porovnání doby běhu použiješ funkci microbenchmark() ze stejnojmenného balíčku. Předáš jí libovolný počet argumentů – každý z nich je výraz, jehož čas provádění chceš změřit.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s daty a časy v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Do vektoru dates jsme načetli data a časy z hodinových dat pro Auckland jako řetězce.

  • Prozkoumej strukturu vektoru dates, abys ověřil/a, že jde o řetězec ve formátu ISO 8601.
  • Parsuj dates pomocí fasttime a přesměruj výsledek do str(), abys ověřil/a, že fastPOSIXct parsuje data správně.
  • Teď porovnej dobu běhu: zavolej microbenchmark, kde první argument použije ymd_hms() k parsování dates a druhý použije fastPOSIXct().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

library(microbenchmark)
library(fasttime)

# Examine structure of dates
str(___)

# Use fastPOSIXct() to parse dates
fastPOSIXct(___) %>% str()

# Compare speed of fastPOSIXct() to ymd_hms()
microbenchmark(
  ymd_hms = ___(dates),
  fasttime = ___(dates),
  times = 20)
Upravit a spustit kód