Aritmetika s časovými úseky

Časové úseky můžeš sčítat, odčítat a dokonce násobit čísly. Například trvání tří dnů a tří hodin vytvoříš takto: ddays(3) + dhours(3), nebo 3*ddays(1) + 3*dhours(1), případně 3*(ddays(1) + dhours(1)).

Dne 2017-08-21 v 18:26:40 bylo nad Severní Amerikou vidět zatmění Slunce. Datum a čas dalšího zatmění se stejnou geometrií lze předpovědět výpočtem o jeden Saros do budoucnosti. Saros je časový úsek odpovídající 223 synodickým měsícům – synodický měsíc je perioda fází Měsíce a trvá 29 dní, 12 hodin, 44 minut a 3 sekundy.

Přesně to teď vyzkoušíš v tomto cvičení!

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s daty a časy v R

Pokyny k cvičení

Vytvoř trvání odpovídající jednomu synodickému měsíci: 29 dní, 12 hodin, 44 minut a 3 sekundy.
Vytvoř trvání odpovídající jednomu Sarosu vynásobením synodic číslem 223.
Přičti saros k eclipse_2017 a předpověz tak datum a čas dalšího zatmění.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Time of North American Eclipse 2017
eclipse_2017 <- ymd_hms("2017-08-21 18:26:40")

# Duration of 29 days, 12 hours, 44 mins and 3 secs
synodic <- ___

# 223 synodic months
saros <- ___

# Add saros to eclipse_2017

Upravit a spustit kód

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s daty a časy v R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

R samo o sobě neví, že něco je datum nebo čas – musíš mu to říct. V této kapitole se dozvíš, jak R ukládá data a časy, a prozkoumáš, jak často vycházejí nové verze R a jak rychle si je lidé stahují. Dostaneš také první ochutnávku toho, co tě čeká v dalších kapitolách.

Exercise 1: Úvod do práce s datumy Exercise 2: Rozpoznávání dat ve formátu ISO 8601 Exercise 3: Zadávání dat Exercise 4: Automatický import Exercise 5: Proč používat data?Exercise 6: Vizualizace Exercise 7: Aritmetické a logické operátory Exercise 8: A co časy?Exercise 9: Načítání data a času do R Exercise 10: Datetimes se také chovají rozumně Exercise 11: Proč lubridate?

Data a časy se vyskytují v nespočtu formátů, takže prvním krokem bývá zpracovat daný formát a převést ho na datetime v R. Tato kapitola tě naučí importovat data a časy pomocí balíčku lubridate. Naučíš se také, jak z hodnoty datetime extrahovat jednotlivé části. Procvičíš si to na příkladu počasí v rodišti R – Aucklandu na Novém Zélandu.

Exercise 1: Parsování dat s lubridate Exercise 2: Výběr správné funkce pro parsování Exercise 3: Určení pořadí pomocí `parse_date_time()`Exercise 4: Počasí v Aucklandu Exercise 5: Import denních dat o počasí Exercise 6: Import hodinových dat o počasí Exercise 7: Extrakce částí datumu a času Exercise 8: Co všechno lze extrahovat?Exercise 9: Přidávání užitečných popisků Exercise 10: Extrakce dat pro vizualizaci Exercise 11: Extrakce pro filtrování a sumarizaci Exercise 12: Zaokrouhlování dat a časů Exercise 13: Procvičování zaokrouhlování Exercise 14: Zaokrouhlování s meteorologickými daty

Dostat datetime hodnoty do R je jen první krok. Teď, když víš, jak je parsovat, přijde čas naučit se s nimi počítat. V této kapitole se seznámíš s různými způsoby, jak v lubridate reprezentovat časové úseky, a naučíš se je využívat pro aritmetické operace s datetime hodnotami. Na konci kapitoly budeš vědět, kolik času uplynulo od prvního přistání člověka na Měsíci, vygeneruješ sekvence dat pro plánování připomínek, vypočítáš datum zatmění Slunce a prozkoumáš vlády anglických monarchů – včetně toho, kteří z nich mohli vidět Halleyovu kometu!

Exercise 1: Rozdíly mezi hodnotami datum a čas Exercise 2: Jak dlouho to už trvá?Exercise 3: Kolik sekund má den?Exercise 4: Časové úseky.Exercise 5: Přičítání a odečítání časového rozpětí k datumu a času Exercise 6: Durace nebo perioda?Exercise 7: Aritmetika s časovými úseky

Aktuální cvičení

Exercise 8: Generování sekvencí datumů a časů Exercise 9: Záludnost měsíců Exercise 10: Intervaly Exercise 11: Zkoumání intervalů: vlády králů a královen Exercise 12: Porovnávání intervalů a datumů Exercise 13: Převod na durace a periody

Teď už znáš většinu toho, co potřebuješ pro práci s daty a časy. V praxi ale můžeš narazit na několik dalších úskalí. V této závěrečné kapitole se k nim vrátíš na příkladech z dřívějších lekcí a naučíš se pracovat s časovými pásmy, zacházet s časy, když tě datum nezajímá, rychle parsovat data a výsledky exportovat.

Exercise 1: Časová pásma Exercise 2: Nastavení časového pásma Exercise 3: Zobrazení v časové zóně Exercise 4: Časová pásma v datech o počasí Exercise 5: Časy bez dat Exercise 6: Více o importu a exportu dat s datem a časem Exercise 7: Rychlé parsování s fasttime Exercise 8: Rychlé parsování pomocí lubridate::fast_strptime Exercise 9: Hezky formátovaný výstup dat a časů Exercise 10: Závěr