Zaokrouhlování dat a časů

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s daty a časy v R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

92 reviews

Začněte kurz zdarma

R samo o sobě neví, že něco je datum nebo čas – musíš mu to říct. V této kapitole se dozvíš, jak R ukládá data a časy, a prozkoumáš, jak často vycházejí nové verze R a jak rychle si je lidé stahují. Dostaneš také první ochutnávku toho, co tě čeká v dalších kapitolách.

Exercise 1: Úvod do práce s datumy Exercise 2: Rozpoznávání dat ve formátu ISO 8601 Exercise 3: Zadávání dat Exercise 4: Automatický import Exercise 5: Proč používat data?Exercise 6: Vizualizace Exercise 7: Aritmetické a logické operátory Exercise 8: A co časy?Exercise 9: Načítání data a času do R Exercise 10: Datetimes se také chovají rozumně Exercise 11: Proč lubridate?

Data a časy se vyskytují v nespočtu formátů, takže prvním krokem bývá zpracovat daný formát a převést ho na datetime v R. Tato kapitola tě naučí importovat data a časy pomocí balíčku lubridate. Naučíš se také, jak z hodnoty datetime extrahovat jednotlivé části. Procvičíš si to na příkladu počasí v rodišti R – Aucklandu na Novém Zélandu.

Exercise 1: Parsování dat s lubridate Exercise 2: Výběr správné funkce pro parsování Exercise 3: Určení pořadí pomocí `parse_date_time()`Exercise 4: Počasí v Aucklandu Exercise 5: Import denních dat o počasí Exercise 6: Import hodinových dat o počasí Exercise 7: Extrakce částí datumu a času Exercise 8: Co všechno lze extrahovat?Exercise 9: Přidávání užitečných popisků Exercise 10: Extrakce dat pro vizualizaci Exercise 11: Extrakce pro filtrování a sumarizaci Exercise 12: Zaokrouhlování dat a časů

Aktuální cvičení

Exercise 13: Procvičování zaokrouhlování Exercise 14: Zaokrouhlování s meteorologickými daty

Dostat datetime hodnoty do R je jen první krok. Teď, když víš, jak je parsovat, přijde čas naučit se s nimi počítat. V této kapitole se seznámíš s různými způsoby, jak v lubridate reprezentovat časové úseky, a naučíš se je využívat pro aritmetické operace s datetime hodnotami. Na konci kapitoly budeš vědět, kolik času uplynulo od prvního přistání člověka na Měsíci, vygeneruješ sekvence dat pro plánování připomínek, vypočítáš datum zatmění Slunce a prozkoumáš vlády anglických monarchů – včetně toho, kteří z nich mohli vidět Halleyovu kometu!

Exercise 1: Rozdíly mezi hodnotami datum a čas Exercise 2: Jak dlouho to už trvá?Exercise 3: Kolik sekund má den?Exercise 4: Časové úseky.Exercise 5: Přičítání a odečítání časového rozpětí k datumu a času Exercise 6: Durace nebo perioda?Exercise 7: Aritmetika s časovými úseky Exercise 8: Generování sekvencí datumů a časů Exercise 9: Záludnost měsíců Exercise 10: Intervaly Exercise 11: Zkoumání intervalů: vlády králů a královen Exercise 12: Porovnávání intervalů a datumů Exercise 13: Převod na durace a periody

Teď už znáš většinu toho, co potřebuješ pro práci s daty a časy. V praxi ale můžeš narazit na několik dalších úskalí. V této závěrečné kapitole se k nim vrátíš na příkladech z dřívějších lekcí a naučíš se pracovat s časovými pásmy, zacházet s časy, když tě datum nezajímá, rychle parsovat data a výsledky exportovat.

Exercise 1: Časová pásma Exercise 2: Nastavení časového pásma Exercise 3: Zobrazení v časové zóně Exercise 4: Časová pásma v datech o počasí Exercise 5: Časy bez dat Exercise 6: Více o importu a exportu dat s datem a časem Exercise 7: Rychlé parsování s fasttime Exercise 8: Rychlé parsování pomocí lubridate::fast_strptime Exercise 9: Hezky formátovaný výstup dat a časů Exercise 10: Závěr