Začněte nyníZačněte zdarma

Extrakce pro filtrování a sumarizaci

Extrakce složek data a času se hodí i při filtrování pozorování nebo vytváření souhrnů. Pokud tě zajímají jen pracovní dny (tedy ne víkendy), stačí extrahovat den v týdnu a víkendy odfiltrovat – například takto: wday(date) %in% 2:6.

V předchozím cvičení jsi zjistil/a, že leden, únor a březen jsou v Aucklandu skvělé měsíce pro příjemné teploty – ale budeš potřebovat pláštěnku?

V tomto cvičení to zjistíš! Z hodinových dat vypočítáš, kolik dní v každém měsíci přes den pršelo.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s daty a časy v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Z datetime vytvoř nové sloupce pro hodinu a měsíc pozorování. Měsíc nezapomeň pojmenovat.
  • Filtruj pouze denní pozorování, kde je hodina větší nebo rovna 8 a zároveň menší nebo rovna 22.
  • Seskup pozorování nejprve podle month, potom podle date a vytvoř souhrn pomocí any() nad sloupcem rainy. Výsledkem je jedna hodnota za den.
  • Proveď další sumarizaci sečtením hodnot any_rain. Výsledkem je jedna hodnota za měsíc.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create new columns hour, month and rainy
akl_hourly <- akl_hourly %>%
  mutate(
    ___ = ___(datetime),
    ___ = ___(datetime, ___),
    rainy = weather == "Precipitation"
  )

# Filter for hours between 8am and 10pm (inclusive)
akl_day <- akl_hourly %>% 
  filter(___, ___)

# Summarise for each date if there is any rain
rainy_days <- akl_day %>% 
  group_by(___, ___) %>%
  summarise(
    any_rain = ___(rainy)
  )

# Summarise for each month, the number of days with rain
rainy_days %>% 
  summarise(
    days_rainy = ___(any_rain)
  )
Upravit a spustit kód